Python 数据分析：解锁数据背后的宝藏密码

在这个数据爆炸的时代，数据就像一座蕴藏着无数宝藏的矿山，等待着我们去挖掘。而 Python，就像是一把神奇的铲子，帮我们在数据的矿山中轻松寻宝。今天，就带大家走进 Python 数据分析的奇妙世界。

为什么选择 Python 进行数据分析呢？Python 就像是一个超级工具包，里面有各种强大的库，比如 Pandas、NumPy 和 Matplotlib ，它们就像专业的矿工工具，能帮我们高效地处理和分析数据。

数据处理第一步：数据读取与清洗

假设我们有一份销售数据，存在一个 CSV 文件里。使用 Pandas 库，读取数据就像打开一个装满宝贝的盒子。

import pandas as pd

# 读取CSV文件

data = pd.read_csv('sales_data.csv')

# 查看数据前5行

data.head()

这几行代码就能把数据读取到 Python 中，还能快速查看数据的大致情况。但实际数据往往 “脏兮兮” 的，可能有缺失值、重复值。别担心，Pandas 可以轻松搞定。

# 检查缺失值

missing_values