python实现mysql跨库的表结构和表数据自动同步_python脚本同步mysql数据表-优快云博客

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博客介绍了对数据库重要数据字典表进行变更监控的方法。先根据传入来源表自动创建目标表并同步数据，给出核心代码包括查询创建表结构和自动同步表数据。还可通过比对表schema信息和表数据监控表数据，采用集合对象比对数据很便捷。

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准备对某个数据库重要的数据字典表进行变更监控。首先需要更具传入的来源表进行目标表的自动创建和表数据的同步。
由于代码在内网编写无法拷出这里给出核心代码：
查询创建表结构


import pymql
#查询所需同步的表的创建语句 
create_sql  = show create table tablename
#连接需要创建表的数据库  执行创建表语句  生成相同表结构的表
excute(create_sql)

自动同步表数据

#查询旧表或者新表的schema信息 获取表的列数
q_res = select count（*）from information_schema.COLUMNS where table_name =tablename
##生成对应列数的一行插入sql语句
str_str = '%s,'*(int(q_res[0][0]-1))+'%s'
insertsql = (insert into table_name values %s) %str_str
##生成来自旧表的需要同步的所有数据的fetchall结果
insert_data = select * form table_name
##调用pymysq的excutemany（）方法 传入sql和data参数
excutemany（insertsql,insert_data）

此外还可通过对表schema信息和表数据的比对来查看是否对旧数据表进行了修改达到监控表数据的目的
这里可以采用集合对象来进行数据比对，非常方便和快捷

对应pymysql查询返回的fetchall（）数据可直接使用

set（search_result） #进行集合对象的转换

使用

(set_a | set_b) - (set_a&set_b)

来获取两表的不同数据的行数据的集合
也可查询schemainformation中的表的元数据信息来比对结构是否转变