《数据结构与算法分析》学习笔记四——散列表（哈希表）、优先队列（堆）

哈希表

          散列（hash）是以常数平均时间复杂度进行插入，删除和查找的继续，但不支持排序操作。

       每个关键字被映射到从0到TableSize-1范围中的某个数，并放到适当的单元中，这个映射就叫做散列函数（hash function），理想情况下不同关键字映射到不同单元，但由于单元有限，因此要寻找散列函数在单元间均匀地分配关键字。当两个关键字散列映射到同一个值的时候称为冲突。解决冲突的方法有几种，包括分离链接发和开放定址法。

        分离链接法将散列到同一个值的所有元素保留到一个表中，每个表都有表头，执行find时，使用散列函数确定究竟考察哪个表，然后遍历该表，找到并返回位置；执行insert时，遍历相应的表检查该元素是否已经处于适当的位置，若为新元素则插入表头或表尾。缺点是需要指针，分配地址减缓了速度，同时还需要实现链表。

         开放定址法也是用链表解决冲突，当发生冲突就尝试另外选择单元，直到找到空的单元。

           h(x) = (h(x) + F(i)) mod TableSize

         （1）线性探测法：函数F是i的线性函数，典型的为F（i）= i，若产生冲突，则放入下一个空闲地址。

          1，2，3，…，m-1

       故只要表足够大，总能找到一个自由单元，但花费时间相对多。更糟的是占据的单元会形成一些区块，称为一次聚集，散列到区块中任何关键字都需要多次试选才能添加到相应区块。

          （2）平方探测法：消除线性探