递归

本文介绍了一个使用C++实现的递归求解阶乘问题的程序案例。该程序由烟台大学计算机学院的杨蕾编写,通过递归函数fac()来计算特定整数的阶乘,并展示了完整的源代码及运行流程。
.* 程序的版权和版本声明部分      

02.* Copyright (c)2012, 烟台大学计算机学院      

03.* All rightsreserved.      

04.* 文件名称:w.cpp      

05.* 作    者: 杨蕾     

06.* 完成日期:2013年3月7日      

07.* 版 本 号: v1.0      

08.* 输入描述:    

09.* 问题描述:    

10.* 程序输出: 略      

11.* 问题分析:          

#include <iostream>
using namespace std;
long fac(int);
int main()
{
	int n;
	long f;
	cout<<"Input n:";
	cin>>n;
	f=fac(n);
	cout<<f<<endl;
	return 0;
}
long fac(int n)
{
	int c;
	if(n<0||n==0)
	{
		cout<<"输入有误,请重新输入!"<<endl;
	    c=-2;
	}
	else if(n==1)
		c=1;
	else  
		c=fac(n-1)*(2*n-1);
	return c;
}
运行结果:

【RIS 辅助的 THz 混合场波束斜视下的信道估计与定位】在混合场波束斜视效应下,利用太赫兹超大可重构智能表面感知用户信道与位置(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“IS 辅助的 THz 混合场波束斜视下的信道估计与定位”展开,重点研究在太赫兹(THz)通信系统中,由于混合近场与远场共存导致的波束斜视效应下,如何利用超大可重构智能表面(RIS)实现对用户信道状态信息和位置的联合感知与精确估计。文中提出了一种基于RIS调控的信道参数估计算法,通过优化RIS相移矩阵提升信道分辨率,并结合信号到达角(AoA)、到达时间(ToA)等信息实现高精度定位。该方法在Matlab平台上进行了仿真验证,复现了SCI一区论文的核心成果,展示了其在下一代高频通信系统中的应用潜力。; 适合人群:具备通信工程、信号处理或电子信息相关背景,熟悉Matlab仿真,从事太赫兹通信、智能反射面或无线定位方向研究的研究生、科研人员及工程师。; 使用场景及目标:① 理解太赫兹通信中混合场域波束斜视问题的成因与影响;② 掌握基于RIS的信道估计与用户定位联合实现的技术路径;③ 学习并复现高水平SCI论文中的算法设计与仿真方法,支撑学术研究或工程原型开发; 阅读建议:此资源以Matlab代码实现为核心,强调理论与实践结合,建议读者在理解波束成形、信道建模和参数估计算法的基础上,动手运行和调试代码,深入掌握RIS在高频通信感知一体化中的关键技术细节。
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