2021-01-25

1. 每日一题–959 由斜杠划分区域

连通或连通块的问题可以使用BFS或者DFS或者并查集解决。

class Solution(object):
    def regionsBySlashes(self, grid):
        """
        :type grid: List[str]
        :rtype: int
        """
        #并查集
        n=len(grid)
        self.count=4*n*n
        parent=[]
        for i in range(self.count):
            parent.append(i)

        for i in range(n):
            for j in range(n):
                index=4*(i*n+j)

                # 小方格内合并
                if(grid[i][j]==' '):
                    self.union(parent,index,index+1)
                    self.union(parent,index,index+2)
                    self.union(parent,index,index+3)
                elif(grid[i][j]=='/'):
                    self.union(parent,index,index+3)
                    self.union(parent,index+1,index+2)
                elif(grid[i][j]=='\\'):
                    self.union(parent,index,index+1)
                    self.union(parent,index+2,index+3)

                # 小方格间合并
                if(j+1<n): # 左右合并
                    self.union(parent,index+1,4*(i*n+j+1)+3)
                if(i+1<n): # 上下合并
                    self.union(parent,index+2,4*((i+1)*n+j))
        
        return self.count
    
    def findparent(self,parent,x): 
        while(x!=parent[x]):
            parent[x]=parent[parent[x]]
            x=parent[x]
        return x

    def union(self,parent,idx1,idx2):
        p1=self.findparent(parent,idx1)
        p2=self.findparent(parent,idx2)
        if(p1==p2):
            return
        parent[p2]=p1
        self.count-=1

        


find和union是并查集中的关键
以前没有注意python中self的用法

2.一维数组的动态和

3.最富有客户的资产总量

4.好数对的数目

如果有n个相同的数,那么可以组成n*(n-1)/2对好数对
用字典存储键值对

class Solution(object):
    def numIdenticalPairs(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: int
        """
        # 如果有n个一样的数,那么它们能组成n*(n-1)对好数对
        # 统计每个数字出现的次数
        dict={}
        for i in range(len(nums)):
            if(dict.has_key(nums[i])==False):
                dict[nums[i]]=1
            else:
                dict[nums[i]]+=1
        
        paircount=0
        for key,value in dict.items():
            paircount+=value*(value-1)/2
        return paircount

5.宝石与石头

6.重新排列数组

7.数组异或操作

8.猜数字

9.统计一致字符串的数目

10.设计Goal解析器

使用python中的pymsql完成如下:表结构与数据创建 1. 建立 `users` 表和 `orders` 表。 `users` 表有用户ID、用户名、年龄字段,(id,name,age) `orders` 表有订单ID、订单日期、订单金额,用户id字段。(id,order_date,amount,user_id) 2 两表的id作为主键,`orders` 表用户id为users的外键 3 插入数据 `users` (1, '张三', 18), (2, '李四', 20), (3, '王五', 22), (4, '赵六', 25), (5, '钱七', 28); `orders` (1, '2021-09-01', 500, 1), (2, '2021-09-02', 1000, 2), (3, '2021-09-03', 600, 3), (4, '2021-09-04', 800, 4), (5, '2021-09-05', 1500, 5), (6, '2021-09-06', 1200, 3), (7, '2021-09-07', 2000, 1), (8, '2021-09-08', 300, 2), (9, '2021-09-09', 700, 5), (10, '2021-09-10', 900, 4); 查询语句 1. 查询订单总金额 2. 查询所有用户的平均年龄,并将结果四舍五入保留两位小数。 3. 查询订单总数最多的用户的姓名和订单总数。 4. 查询所有不重复的年龄。 5. 查询订单日期在2021年9月1日至9月4日之间的订单总金额。 6. 查询年龄不大于25岁的用户的订单数量,并按照降序排序。 7. 查询订单总金额排名前3的用户的姓名和订单总金额。 8. 查询订单总金额最大的用户的姓名和订单总金额。 9. 查询订单总金额最小的用户的姓名和订单总金额。 10. 查询所有名字中含有“李”的用户,按照名字升序排序。 11. 查询所有年龄大于20岁的用户,按照年龄降序排序,并只显示前5条记录。 12. 查询每个用户的订单数量和订单总金额,并按照总金额降序排序。
06-03
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