python随机数的那些事儿

城俊BLOG

于 2019-12-20 21:20:25 发布

阅读量223

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： Python # DL-基础

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qxqxqzzz/article/details/103638825

Python 同时被 2 个专栏收录

307 篇文章 ¥19.90 ¥99.00

订阅专栏

超级会员免费看

DL-基础

83 篇文章

订阅专栏

本文探讨了Python中使用numpy.random.RandomState模块进行随机数生成时，如何确保结果的复现性。通过设置特定的种子值，可以保证在不同时间获取相同的随机数序列。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1，rng = numpy.random.RandomState(23355)

在同样的这句之后的采样相同。如果想要采样相同，前面都得加上同样的这句话。

>>> rng = numpy.random.RandomState(23355)
>>> a = rng.uniform(0,1,(2,3))
>>> a
array([[0.05994978, 0.9898096 , 0.48326966],
       [0.47322065, 0.85520292, 0.39842349]])

在同样的这句话之后的多次采样结果不同。如果要结果相同，每次都得加上这句话放在前面。

>>> rng = numpy.random.RandomState(23355)
>>> rng.uniform(0,1,(2,3))
array([[0.05994978, 0.9898096 , 0.48326966],
       [0.47322065, 0.85520292, 0.39842349]])

>>> rng.uniform(0,1,(2,3))
array([[0.55164101, 0.23850971, 0.9232051 ],
       [0.01822577, 0.36369689, 0.84593942]])

>>> rng = numpy.random.RandomState(23355)
>>> rng.uniform(0,1,(2,3))
array([[0.05994978, 0.9898096 , 0.48326966],
       [0.47322065, 0.85520292, 0.39842349]])