运行MTCNN_face_detection_alignment

最新推荐文章于 2025-02-26 16:27:14 发布
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本文详细介绍如何在Matlab环境中配置并使用Caffe深度学习框架。主要包括：添加Caffe到Matlab路径的方法、修改示例文件中的路径设置、运行必要的初始化脚本以及执行示例程序的步骤。
1.在matlab的命令窗口输入addpath('你自己caffe/matlab的路径');savepath;即可


2.在MATLAB的setpath中添加路径
＂/home/qxq/下载/caffe/matlab＂
＂/home/qxq/下载/caffe/matlab/demo＂
＂/home/qxq/下载/caffe＂


3.修改demo.m中的路径
caffe_path='/home/qxq/下载/caffe/matlab';
caffe_path='/home/qxq/下载/caffe/matlab/demo';
%pdollar_toolbox_path='E:/matlab/edges-master/toolbox-master'
pdollar_toolbox_path='/home/qxq/download/toolbox-master';


4.运行matcaffe(一定要先运行)
步骤参见　matcaffe接口配置


5.在matlab中运行demo.m即可（成功显示结果）
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