insightface源码安装

原创已于 2023-07-04 19:20:58 修改 · 1.7k 阅读

5 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#深度学习 #ubuntu #python #linux

于 2023-07-04 19:17:06 首次发布

该文指导如何下载insightface项目，通过conda创建虚拟环境并配置Python3.8。接着，它详述了安装必要的依赖库，包括onnxruntime（GPU版本），以及编译insightface的python-package和face3d/mesh/cython模块。最后，提供了测试代码的运行步骤。

部署运行你感兴趣的模型镜像

1.下载

git clone https://github.com/deepinsight/insightface.git

创建虚拟环境

conda create -n insightface python=3.8

依赖库安装

cd   insightface
pip install -r requirements.txt
pip install  onnxruntime-gpu #pip install  onnxruntime

4.编译

cd  python-package
python setup.py install

5.编译

cd  insightface/python-package/insightface/thirdparty/face3d/mesh/cython
python setup.py build_ext -i

6.测试

cd  insightface/python-package
cp insightface/examples/demo_analysis.py  ./
python  demo_analysis.py #运行测试代码

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

ACE-Step

音乐合成

ACE-Step

ACE-Step是由中国团队阶跃星辰（StepFun）与ACE Studio联手打造的开源音乐生成模型。它拥有3.5B参数量，支持快速高质量生成、强可控性和易于拓展的特点。最厉害的是，它可以生成多种语言的歌曲，包括但不限于中文、英文、日文等19种语言

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

+速度

关注关注

1
点赞
踩
5

收藏

觉得还不错? 一键收藏
1
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

安装 insightface Python.h: No such file or directory 36 | #include “Python.h“

q742971636的博客

12-06

2424

问题：hon -I/tmp/pip-build-env-eoaar12h/overlay/lib/python3.10/site-packages/numpy/core/include -I/home/xiedong/stable-diffusion-webui/venv/include -I/usr/include/python3.10 -c insightface/thirdparty/face3d/mesh/cython/mesh_core.cpp -o build/temp.linux-x86_64

人脸识别2：InsightFace实现人脸识别Face Recognition(含源码下载).txt

06-15

人脸识别1：人脸识别数据集：https://blog.youkuaiyun.com/guyuealian/article/details/130600545 人脸识别2：InsightFace实现人脸识别Face Recognition(含源码下载)：https://blog.youkuaiyun.com/guyuealian/article/details/130600472 人脸识别3：C/C++ InsightFace实现人脸识别Face Recognition(含源码)：https://blog.youkuaiyun.com/guyuealian/article/details/130600571 人脸识别4：Android InsightFace实现人脸识别Face Recognition(含源码)：https://blog.youkuaiyun.com/guyuealian/article/details/130600600

1 条评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

windows 安装 insightface

热门推荐

聚梦小课堂

03-18

2万+

ComfyUI下使用IP-adapter下的faceID模型的时候，大家可能会遇到如下错误： Error occurred when executing InsightFaceLoader: No module named 'insightface' File "F:\ComfyUI-aki\execution.py"...那这个InsightFace应该怎么安装呢？这篇温江就详细介绍一下。

ComfyUI下，Insightface安装指南

技术宅男改变世界

02-14

1980

使用IP-adapter下的faceID的时候，大家可能会遇到如下错误：当然了，这个错误比较明显，就是InsightFace没有安装导致的，那么这个InsightFace应该怎么安装呢？接下来就讲一下具体的安装方法。

【亲测免费】 InsightFace_Pytorch安装与配置完全指南

gitblog_07545的博客

09-13

1137

**InsightFace_Pytorch** 是一个在 PyTorch 框架下实现的人脸识别项目，旨在提供一种高效且易用的方式实现深度人脸识别。该项目是对 ArcFace 或 InsightFace 算法的重新实现，并提供了骨干网络的 PyTorch 版本，覆盖了从Mobilenet-V1到更为复杂的模型。此外，它还包含了将MXNet格式的数据记录转化为图像数据集的工具，极大方便了研究人员和开发...

insightface安装和使用

神罗Noctis的博客

10-29

9971

1. face recognition部分使用指南 x和W上的并行加速内存消耗和训练速度设置:ResNet 50，批大小 8*64，特征尺寸512，浮点数32，GPU 8P40 (24GB)。主要步骤说明并行计算通过简单的矩阵划分。设置:ResNet 50，批大小8*64，特征尺寸512，浮点数32，身份数量100万，GPU 8* 1080ti (11GB)。...

精选资源

github InsightFace 源码

07-25

insightface人脸识别源码，配合文章使用

精选资源

人脸识别4：Android InsightFace实现人脸识别Face Recognition(含源码).txt

06-15

人脸识别2：InsightFace实现人脸识别Face Recognition(含源码下载)：https://blog.youkuaiyun.com/guyuealian/article/details/130600472 人脸识别3：C/C++ InsightFace实现人脸识别Face Recognition(含源码)：...

精选资源

InsightFace-REST:InsightFace REST API 用于在 Docker 中使用 TensorRT 轻松部署人脸识别服务

08-04

该存储库提供用于构建人脸识别 REST API 和使用 Docker 将模型转换为 ONNX 和 TensorRT 的源代码。主要特征：准备好使用 Docker 和 nvidia-docker2 在支持 NVIDIA GPU 的系统上进行部署。启动时自动下载模型...

InsightFace-2D&3D 深度人脸分析工具箱（源码）

10-12

由于其源代码的可访问性，InsightFace为开发者提供了良好的二次开发基础，允许他们基于现有的框架进一步构建或改进自己的项目。 InsightFace的开发平台兼容性极佳，它既支持PyTorch，也支持MXNet这两种流行的深度...

Python库 | insightface-0.2.0-py3.7.egg

03-25

资源分类：Python库所属语言：Python 使用前提：需要解压资源全名：insightface-0.2.0-py3.7.egg 资源来源：官方安装方法：https://lanzao.blog.youkuaiyun.com/article/details/101784059

python insightface安装

m0_56306892的博客

05-06

298

下载wel安装：https://www.wheelodex.org/projects/insightface/wheels/insightface-0.2.1-py2.py3-none-any.whl/

python安装insightface包配环境

july_Ai的博客

08-24

4158

insightface包真的不好装，尤其是老版本与新机器兼容，血泪教训。

人脸识别开源项目--insightface

05-22

1万+

1 insightface简介最近人脸识别等机器学习的项目很火，偶然间发现了一个开源的人脸识别的开源项目insightface。人脸识别技术可以准确识别出图像中的人脸和身份，具有丰富的应用场景，譬如金融场景下的刷脸支付、安防场景下的罪犯识别和医学场景下的新冠流行病学调查等等。人脸识别的算法演变经历了以 PCA 为代表的早期阶段，再到以“人工特征+分类器”为主的统计学习方法阶段，近几年，随着大数据及 GPU 算力的爆发，人脸识别进入到深度学习算法为绝对主角的阶段。 InsightFace是基于 M.

insightface-0.7.3安装

计算机视觉领域

12-11

2184

【代码】insightface-0.7.3安装。

win11 + insightface + pytorch + CUDA + cuDNN 实战安装

大树叶技术专栏

01-15

3002

文章引用1：2：3.4.

InsightFace 快速上手

zxfeng的博客

01-20

4717

通过以上流程，我们在PC端初步完成了InsightFace的全流程操作，借助InsightFace提供的功能包，我们快速实现了高效的多人实时人脸识别。整个流程涵盖了环境配置、模型下载与加载以及推理测试等关键步骤，其中核心部分主要集中在人脸检测和人脸识别两个模型的使用。

【win10】insightface环境搭建

weixin_43356770的博客

11-23

1700

我这两个是独立的教程，具有全部步骤，如果执行gpu推理，就不用再看cpu推理的过程。

insightface包安装

02-18

### 如何在 Python 中安装 InsightFace 库 #### 下载源码为了获取最新的功能和修复，可以从 GitHub 上克隆 InsightFace 的仓库： ```bash git clone https://github.com/deepinsight/insightface.git ``` #### 创建并激活虚拟环境建议创建一个新的 Conda 虚拟环境来管理项目依赖项。这可以防止不同项目的库之间发生冲突。 ```bash conda create -n insightface python=3.9 conda activate insightface ``` #### 安装依赖包进入 `insightface` 文件夹，并按照给定的要求安装必要的 Python 包。 ```bash cd insightface pip install -r requirements.txt ``` 对于 GPU 支持，应安装带有 `-gpu` 后缀的 ONNX Runtime 版本；如果只有 CPU，则只需安装普通的 ONNX Runtime: ```bash pip install onnxruntime-gpu # 对于具有 NVIDIA 显卡的情况[^1] # 或者 pip install onnxruntime # 如果仅使用 CPU 进行推理 ``` #### 编译 C++ 扩展模块某些组件可能需要编译本地扩展才能正常工作。具体来说，在特定路径下执行如下命令可完成此操作： ```bash cd python-package python setup.py install cd insightface/thirdparty/face3d/mesh/cython/ python setup.py build_ext -i # 或者 'python setup.py install' ``` 通过上述步骤即可成功设置好 InsightFace 开发环境。