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mysqldump自动备份mysql数据库数据

1 有时候我们会需要将多条数据根据一些特别的字段做一些合并。比如下面这个查询，正常会查询出3条数据，但是我们会希望根据create_by 分成两列显示2 这时候需要用到string_agg函数，先通过group by分组，在进行合并，当然查询结果需要满足group by的限制；sql语句：select create_by,string_agg(videoname,',') as v...

有时候，需要对数据库中的时间字段进行一些比较运算，而运算的差值不是整天、整月等，这个时候将时间转换成毫秒数会多了一些判断方法：基本方法：(t.#COLUMN#-to_date('1970-01-01 08:00:00','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss'))*24*60*60*1000;这样得到的就是当前时间对应的毫秒数；用例：SELECT id, day, SHI...

在分页查询中，常用的一种做法是分两部分查询；第一部分用limit查询出需要的条数，第二步用count函数查询出总数；sql1: select t.id,t.create_by,t.create_date from table t limit 0 offset 10sql2 : select count(t.id) from talbe t但是如果用到 ...

正常情况下，数据库插入一条数据耗时余额几十毫秒，这在大多数情况下是可以接受的；但是如果一次性需要插入几千、几万甚至更大数据量的时候，时间就有些长了，这个时候就需要稍微修改一下sql语句，使之可以批量插入大量数据 ；插入一条数据sql:INSERT INTO w008_test_insert(id, is_removed, work_id, taskid, wfid, e2eid, cre...

当数据量比较大的时候，提升查询效率就是需要去考虑的事情了。一个百万级别的表格，如果不做任何优化的话，即使是最简单的查询语句执行起来也是慢的让人难以接受；当然“优化”本身是一个比较复杂的工程，从设计表、字段到查询语句的写法都有很多讲究，这里只考虑索引的方式，且是最普通的索引；下面的操作中对应数据库表w008_execrise_info（8000数据量），w008_wf02_info（4000数...

在数据库查询过程中，有时候我们会遇到一些对聚合函数的结果进行过滤的情况，如果这个聚合函数本身又是个子查询获得的结果，这个时候再把它作为 一个where 条件语句的话，会导致查询效率极其的差。而通过with as 语法先把它“暂存”一下速度则会快很多。基本用例如下：1 我想做一个错题统计，先把错题ID和错题数查询出来select info.answerexeid AS exeid,...

redis作业一个Key-Value数据库目前被用的越来越频繁，尤其在缓存处理有很不错的效果。这里记录仅一些配置信息。1. 配置poolConfigJedisPoolConfig poolConfig = new JedisPoolConfig();poolConfig.setMaxIdle(10);//最大空闲链接poolConfig.setMaxTotal(100);//最大连接...