最大堆排序

记录一下今天学堆排序的心得。

首先，堆可以视为一棵完全二叉树。而完全二叉树具有以下的性质：

（不考虑边界情况，且根节点的序列下标为0）假设某节点的序列下标为i，那么它的父节点的序列下标为 (i-1)/2 ，它的左子节点为 2*i+1 ，右子节点为 2*i+2 。

根据以上这些信息，我们就可以构造一个最大／最小 堆了。

步骤如下（以最大堆为例）：

1. 将数组构造成为一个初始堆（自下而上）
2. 堆排序处理
3. 将堆顶元素移到最后的位置，调整[0,n-i]位置的堆(i=1,2,…n)
4. 重复步骤3直到 i=n

先简单贴一下代码，有时间再补充…

// 主函数
public static void main(String []args)
    {
    	int[] arr = {1,5,6,8,7,2,3,4,9};
    	HeapSort(arr);
    	for(int i=0;i<arr.length;i++)
    	{
    		System.out.println(arr[i]+" ");
    	}               
    }
    
// 构造大顶堆
public static void HeapSort(int []arr)
    {
    	int n=arr.length-1;
    	for(int i=(n-1)/2;i>=0;i--)
    	{
    		HeapAdjust(arr,i,n);//数组 第一个开始的下标 总的长度
    	}//构造完初始大顶堆
    	for(int i=n;i>0;i--)//将堆顶的元素放到数组的末尾，重新调整前i-1个元素的堆
    	{
    		int temp=arr[i];
    		arr[i]=arr[0];
    		arr[0]=temp;
    		HeapAdjust(arr,0,i-1);
    	}  	
    }
    
//调整堆内位置
public static void HeapAdjust(int []arr,int parent,int n)
    {
    	int temp=arr[parent];//防止被覆盖
    	for(int i=parent*2+1;i<=n;i=i*2+1)
    	{
    		if(i<n&&arr[i]<arr[i+1])//子节点中选出较大值
    		{
    			i=i+1;
    		}
    		if(temp>=arr[i])
    		{
    			break;
    		}
    		arr[parent]=arr[i];
    		parent=i;
    	}
    	arr[parent]=temp;
    }

参考链接：
[1]: https://www.cnblogs.com/CherishFX/p/4643940.html