Leetcode 10&44表达式匹配

最新推荐文章于 2024-06-02 20:13:23 发布

qxdPx

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分类专栏： Leetcode

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博客提到两道题思路一致，都采用动态规划方法，其中Leetcode 44通配符匹配比第10题简单。作者参考他人代码完成第10题，在其基础上自己完成第44题，重点围绕Leetcode 44通配符匹配展开。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

两道题的思路基本是一样的，都用动态规划，因此放在一起。甚至44题比10题要简单一点。
但是因为第十题我是参考的别人的代码，第44题是在10的基础上自己写的，所以还是把10放在前面><

Leetcode 10 正则表达式匹配

思路：
里面涉及到两种情况，为 “ * ” 和不为 “ * ”
当p.charAt(j-1) == ‘ * ’ 时：
1、dp[i][j] = dp[i][j - 2] ，即‘*’匹配了0次，p直接右移两位
2、dp[i][j] = dp[i-1][j] && (s.charAt(i - 1) == p.charAt(j - 2) 即‘ * ’匹配了1次及以上。p不动，s向右移动一位
3、dp[i][j] = p.charAt(j - 2) == ’ . ’ 同上

class Solution {
    public boolean isMatch(String s, String p) {//p为匹配模式
        int m = s.length(), n = p.length();
        boolean dp[][] = new boolean[m + 1][n + 1];
        dp[0][0] = true;
        for(int i = 0; i <= m; ++i) {
            for(int j = 1; j <= n; ++j) {
                if(p.charAt(j - 1) == '*') {
                    dp[i][j] = dp[i][j - 2] || i > 0 && j > 1 && dp[i - 1][j] && (s.charAt(i - 1) == p.charAt(j - 2) || p.charAt(j - 2) == '.');
                } else {
                    dp[i][j] = i > 0 && dp[i - 1][j - 1] && (s.charAt(i - 1) == p.charAt(j - 1) || p.charAt(j - 1) == '.');
                }
            }
        }
        return dp[m][n];
    }
}

Leetcode 44 通配符匹配

class Solution {
    public boolean isMatch(String s, String p) {
        int m=s.length(),n=p.length();
        if(m==0&&n==0) return true;
        boolean [][]dp=new boolean[m+1][n+1];
        dp[0][0]=true;
        for(int i=0;i<=m;i++)
        {
            for(int j=1;j<=n;j++)
            {
                if(p.charAt(j-1)=='*')
                {
                    dp[0][j]=dp[0][j-1];
                    dp[i][j]=i>0&&(dp[i-1][j-1]||dp[i-1][j])||dp[i][j-1];
                }
                else if(p.charAt(j-1)=='?')
                {
                    dp[i][j]=i>0&&dp[i-1][j-1];
                }
                else
                {
                    dp[i][j]=i>0&&dp[i-1][j-1]&&s.charAt(i-1)==p.charAt(j-1);
                }
            }
        }
        return dp[m][n];
    }
}