10 000小时的标准----是否有先天的才能

比尔·盖茨在青少年时期便开始接触编程,并通过各种机会积累了大量的实践经验。他在1968年开始编程,并在之后的几年里,通过为不同公司编写软件换取了大量的上机时间。到他离开哈佛大学时,他已经积累了超过10000小时的编程经验。
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 天才盖茨的故事被人们翻来覆去说过多少次了,人们得到启发也大同小异。是不是真有先天的才能呢?答案很显然:有。而心理学家越是深入考察天才们的人生经历,越是发现天赋的作用越来越小,而后天储备的作用却越来越明显。
       现在让我们更深入的挖掘这个故事。事实上,盖茨在1968年读七年级的时候,就开始编程了。尽管盖茨很早就开始接触计算机,但由于采用的是分时使用机制,所以上机的时间还是很短。一个偶然的机会,C-Cubed电脑中心公司邀请湖边电脑俱乐部的学生利用周末时间为公司测试软件程序,以此来换取使用电脑的时间,放学之后盖茨在这里一直编程到深夜。但电脑中心公司最终破产,他们受到另一家名叫ISI公司的委托,为公司编写工资单程序,从而换取自由上机的时间。在1971年得7个月之内,盖茨和他的同伴们得到了ISI主机1 575小时的上机时间,一星期7天,每天平均8小时。后来保罗在华盛顿大学找到了一台能够免费使用的电脑,在每天凌晨3:00——6:00这段时间鲜有任何安排。就寝时间过后,盖茨开始动身到华盛顿大学。多年之后,盖茨的母亲说:“我们常常觉得奇怪,为什么他每天早上很晚才起床”。后来TRW为华盛顿州南部庞大的博纳维尔电站建立计算机系统,但在就是计算机革命的早期,要找一个熟悉专业领域的程序员并非易事。也不知道用什么方法,盖茨成功的说服了他的老师让他离开了学校来到博纳罗克,整个春天他都在编写程序。
       当读大学二年级的盖茨从哈弗大学退学,决定创办软件公司的时候,此前他已经无间断编写了七年的程序,这个时间远远超过了10 000小时。10 000小时是什么概念?相当于每天练习3小时,或者一周练习20小时,总共10年的练习时间。因此,一个人的技能要达到世界水平,他的练习时间就必须超过10 000小时,任何行业都不例外。事实上,无论是象棋大师、曲棍球运动员、甲壳虫乐队......还是天才莫扎特,10 000小时都是梦幻般的数字。
Matlab基于粒子群优化算法及鲁棒MPPT控制器提高光伏并网的效率内容概要:本文围绕Matlab在电力系统优化与控制领域的应用展开,重点介绍了基于粒子群优化算法(PSO)和鲁棒MPPT控制器提升光伏并网效率的技术方案。通过Matlab代码实现,结合智能优化算法与先进控制策略,对光伏发电系统的最大功率点跟踪进行优化,有效提高了系统在不同光照条件下的能量转换效率和并网稳定性。同时,文档还涵盖了多种电力系统应用场景,如微电网调度、储能配置、鲁棒控制等,展示了Matlab在科研复现与工程仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事新能源系统开发的工程师;尤其适合关注光伏并网技术、智能优化算法应用与MPPT控制策略研究的专业人士。; 使用场景及目标:①利用粒子群算法优化光伏系统MPPT控制器参数,提升动态响应速度与稳态精度;②研究鲁棒控制策略在光伏并网系统中的抗干扰能力;③复现已发表的高水平论文(如EI、SCI)中的仿真案例,支撑科研项目与学术写作。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与Simulink模型进行实践操作,重点关注算法实现细节与系统参数设置,同时参考链接中的完整资源下载以获取更多复现实例,加深对优化算法与控制系统设计的理解。
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