Windows Xp启动过程

本文详细介绍了NTLDR文件在Windows系统启动过程中的作用及其步骤,包括从电源自检到操作系统完全加载的全过程。

NTLDR文件的是一个隐藏的,只读的系统文件,位置在系统盘的根目录,用来装载操作系统。   一般情况系统的引导过程是这样的:

代码   1、电源自检程序开始运行   

2、主引导记录被装入内存,并且程序开始执行   

3、活动分区的引导扇区被装入内存   

4、NTLDR从引导扇区被装入并初始化   

5、将处理器的实模式改为32位平滑内存模式   

6、NTLDR开始运行适当的小文件系统驱动程序。   小文件系统驱动程序是建立在NTLDR内部的,它能读FAT或NTFS。   

7、NTLDR读boot.ini文件   

8、NTLDR装载所选操作系统   如果NT/XP被选择,NTLDR运行Ntdetect.com ,对于其他的操作系统,  NTLDR装载并运行Bootsect.dos然后向它传递控制。   windows NT过程结束。   

9.Ntdetect.com 搜索计算机硬件并将列表传送给NTLDR,以便将这些信息写进\\HKE Y_LOCAL_MACHINE\HARDWARE中。   

10.然后NTLDR装载Ntoskrnl.exe,Hal.dll和系统信息集合。   

11.Ntldr搜索系统信息集合,并装载设备驱动配置以便设备在启动时开始工作   

12.Ntldr把控制权交给Ntoskrnl.exe,这时,启动程序结束,装载阶段开始


提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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