多机调度问题
利用贪心法设计算法求解如下问题:
要求给出一种作业调度方案,使所给的n个作业在尽可能短的时间内由m台机器加工处理完成。约定,每个作业均可在任何一台机器上加工处理,但未完工前不允许中断处理。作业不能拆分成更小的子作业。
这个问题是一个NP完全问题,到目前为止还没有一个有效的解法。对于这一类问题,用贪心选择策略有时可以设计出较好的近似算法。
可以考虑以下的贪心策略:
(1)最长处理时间作业优先的贪心选择策略。
(2)最短处理时间作业优先的贪心选择策略。
(3)作业到达时间优先的贪心选择策略。
测试用例:
假设7个独立的作业由3台机器加工处理,各作业所需的处理时间为:{2,14,4,6,16,5,3},写出以上算法求解此问题的结果。
(1)最长处理时间作业优先的贪心选择策略
源代码:
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include<algorithm>
#include<string.h>
#include<vector>
using namespace std;
int cmp(int x, int y) {
return x > y;
}
int main()
{
int n

本文探讨了使用贪心算法解决多机调度问题,旨在寻找能在最短时间内完成n个作业的调度方案。尽管这是一个NP完全问题,但通过贪心策略如最长处理时间、最短处理时间和作业到达时间优先等,可以实现近似解决方案。文中提供了具体测试用例及源代码示例。
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2006

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