LeetCode 70. 爬楼梯

本文解析了如何使用动态规划解决经典问题——爬楼梯,通过实例说明了从1阶到n阶的不同爬楼方法数量的计算过程,并提供了代码实现。重点讲解了如何利用递推公式dp[n]=dp[n-1]+dp[n-2]来求解。

题目

假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。

每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢?

注意:给定 n 是一个正整数。

示例 1:

输入: 2
输出: 2

解释: 有两种方法可以爬到楼顶。

  1. 1 阶 + 1 阶
  2. 2 阶

示例 2:

输入: 3
输出: 3

解释: 有三种方法可以爬到楼顶。

  1. 1 阶 + 1 阶 + 1 阶
  2. 1 阶 + 2 阶
  3. 2 阶 + 1 阶

解题思路:

利用dp算法,dp[n],即表示上到第n阶的台阶的方法,那么dp[n] = dp[n-1] + dp[n-2], 且dp[0] = 1, dp[1] = 1

代码如下:

class Solution {
public:
    int climbStairs(int n) {
        int* dp = new int[n+1];
        dp[0] = 1;
        dp[1] = 1;

        for (int i=2; i<=n; i++){
            dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2];
        }

        return dp[n];
    }
};
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