使用Anaconda

本文介绍如何利用Anaconda自带的IPython Notebook进行Python代码的编写与运行。该IDE支持代码自动补全及逐行编译等功能,有助于提高编程效率。此外,还介绍了如何通过终端指定Anaconda来编译.py文件。

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使用Anaconda

1.Anaconda安装后会自带IPython Notebook的IDE。这个IDE支持代码自动补全,且可以逐行编译(就是那种敲一行代码一个ctrl+回车 就可以编译),也可以整个程序编译,对程序查错什么的有帮助。而且在里面写内容可以用markdown,甚至可以在里面写教程什么的,可以试一试。运行该IDE很简单,首先打开终端,终端可以鼠标右键打开终端,也可ctrl+alt+t 打开,键入下面指令,就可以打开该IDE了。

ipython notebook
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2.如果我有一个py文件,我可以在终端直接指定用Anaconda去编译它。例如我有一个文件为 /home/horcham/文档/test.py,我可以在终端键入

horcham@horcham-Inspiron-3542:~$ ipython /home/horcham/文档/test.py
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或者是在这个文件所在的文件夹上打开终端,则可以键入

horcham@horcham-Inspiron-3542:~/文档$ ipython test.py
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事实是两者等价的,笔者只是提供我的两种比较喜欢的做法,如果大家喜欢的话可以采纳。

### 解决 MacOS 终端Anaconda 终端冲突的方法 当遇到 MacOS 终端Anaconda 终端之间发生冲突的情况时,通常是因为系统的 Python 环境和其他依赖库被错误配置或覆盖。为了确保两个终端能够和谐共存并正常工作,可以采取以下措施: #### 修改 Shell 配置文件 为了避免每次启动新会话都要重新设置路径,在 `.zshrc` 或者 `.bash_profile` 文件中加入特定于 Anaconda 的初始化脚本是非常重要的。具体操作如下所示: ```shell echo 'export PATH="/Users/yourname/opt/anaconda3/bin:$PATH"' >> ~/.zshrc source ~/.zshrc ``` 上述命令将 Anaconda 安装目录添加到 `PATH` 变量之前的位置[^1]。 #### 使用 Conda Env 进行隔离管理 创建独立的工作环境来运行不同项目所需的软件包版本是一种有效的方式。通过这种方式可以在不影响全局 Python 设置的情况下测试新的库或者回滚旧版程序。 ```shell conda create --name myenv python=3.9 conda activate myenv ``` 这段代码片段展示了怎样建立一个新的名为 "myenv" 的虚拟环境,并指定其使用Python 版本为 3.9 。激活该环境之后就可以在这个受控空间内自由安装各种扩展工具而不必担心破坏其他部分的功能了[^2]。 #### 调整优先级顺序 有时即使已经正确设置了环境变量但仍会出现找不到某些命令的现象。这时可以通过调整 `$PATH` 中各项元素排列次序的办法解决问题——把个人偏好较高的选项放在前面即可实现这一目标;对于大多数用户而言这意味着应该让 `/usr/local/bin` 和 Anaconda 所处位置处于较高权重级别之上[^3]。 #### 清理残留数据 如果曾经尝试过多种方法仍未能彻底消除干扰因素的话,那么不妨考虑清理掉所有可能引起混乱的历史记录再做打算。这包括但不限于删除不必要的 conda environments、卸载重复的应用实例以及重置 shell profile 初始状态等动作。
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