docker 使用

最新推荐文章于 2025-02-07 00:01:32 发布

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最新推荐文章于 2025-02-07 00:01:32 发布

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分类专栏： docker

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qwexdl/article/details/113348298

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本文详细介绍了如何在Windows Subsystem for Linux (WSL)中高效使用Docker，包括镜像操作（拉取、管理、创建），容器启动、管理（运行、停止、重启、删除）以及关键命令如-v、-i、-t等的实战应用。涵盖了从查找镜像、创建镜像到容器网络配置的全方位指南。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

docker使用

docker

1、WSL中使用docker

sudo service docker start

镜像

1、列出镜像列表

docker images
docker image ls 
docker image list

选项说明:

REPOSITORY: 镜像的仓库源
TAG：镜像的标签
IMAGE ID： 镜像ID

一个仓库源可以有多个TAG，代表不同版本，所以使用REPOSITORY:TAG来定义不同的镜像

2、运行镜像

docker run -it ubuntu:15.10 bash

参数说明:

-v : 使用Volumes挂载数据.
-i : 交互式
-t : 终端
-d : 后台模式
-P : 将容器内部使用的网络端口随机映射到我们使用的主机上
-p : 通过-p参数来设置不一样的端口，例如: docker run -d -p 8888:8888 镜像名
--gpus all 需要加这个，才能支持GPU
bash 希望有个交互式Shell, 因此用的是bash

举例：

docker run --gpus all -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow:latest-gpu-py3-jupyter

3、查找镜像

可以通过以下网站来搜索镜像:

https://hub.docker.com

4、拖取镜像

docker pull 镜像地址

tensorflow/tensorflow
上图是官方的tensorflow，Tags下有各种版本，可以直接pull，默认是py2，除非tag里指定py3.

5、删除镜像

docker rmi 镜像名

6、创建镜像

这里是重点, 包括创建、更新镜像.
有两种方法：

从已创建的容器中更新镜像, 并且提交这个镜像.

docker run -it 镜像名 /bin/bash

然后在shell中安装其他的环境, 安装完成后:

docker commit -m="描述信息" -a="镜像作者" 容器id 目标镜像名

从头创建镜像
需要创建一个Dockerfile文件, 用来告诉Docker如何构建镜像

""" Dockerfile文件中的示例内容.
FROM    centos:6.7
MAINTAINER      Fisher "fisher@sudops.com"

RUN     /bin/echo 'root:123456' |chpasswd
RUN     useradd runoob
RUN     /bin/echo 'runoob:123456' |chpasswd
RUN     /bin/echo -e "LANG=\"en_US.UTF-8\"" >/etc/default/local
EXPOSE  22
EXPOSE  80
CMD     /usr/sbin/sshd -D
"""

每个指令的前缀都必须是大写的
FROM，指定使用哪个镜像源
RUN, 告诉docker在镜像中执行命令，安装了什么

接着build Dockerfile

docker build -t 镜像名 Dockerfile文件所在目录
docker build -t runoob/centos:6.7 .    其中.是dockerfile的目录所在

容器

1、查看容器

docker ps -a     查看所有容器(包括停止的, 运行的)
docker ps        查看所有运行中的容器

2、运行容器

docker start 容器id

3、停止容器

docker stop 容器id

4、重启容器

docker restart 容器id

5、删除容器

docker rm -f 容器id :      删除指定id的容器
docker container prune :    清理掉所有处于终止状态的容器

6、容器交互

查看容器内部运行的进程

docker top 容器id

查看容器内部标准输出:

docker logs -f 容器id

退出容器交互

exit

7、导入导出容器快照

导出容器快照
docker export 容器id > 本地文件
docker export 1e560fca3906 > ubuntu.tar   

导入容器快照
docker import url or 目录 镜像名

8、进入后台运行的容器

docker exec -it 容器id /bin/bash

9、容器端口

查看容器端口映射情况

docker port 容器id :      可以查看某个容器的情况
docker ps :               通过PORTS查看端口变化

端口连接

-P :         容器内部端口随机绑定到主机端口
-p :         容器内部端口绑定到指定的主机端口

举例:

docker run -d -p 5000:5000 training/webapp python app.py

将容器的5000端口绑定到主机的5000端口上

指定容器绑定的网络地址

docker run -d -p 127.0.0.1:5001:5000 training/webapp python app.py

这样就可以通过127.0.0.1:5001来访问容器的5000端口

绑定udp接口

docker run -d -p 127.0.0.1:5000:5000/udp training/webapp python app.py