又一个无题12

完成冒险岛海盗三转任务,需前往冰封接任务,然后找凯琳并击败其分身获取黑符。接着向一转教师提交黑符得到力量项链,再回长老公馆交给三转教师。之后去神秘岛雪原圣地寻找黑圣石,交付黑暗水晶并回答问题,获得智慧项链,最后将智慧项链交还完成三转。

冒险岛海盗三转任务攻略:

去冰封接三转任务,然后回地上,找凯琳,他会叫到杀枫毒眼兽的地方,那里有个们,点他就进去了,杀死凯琳的分身,得到黑符。

将黑符交还给一转教师,获得力量项链。 再次回到长老公馆,与三转教师对话,将力量项链交给他。三转教师会要求到神秘岛雪原圣地,寻找到黑圣石,交黑暗水晶成品一个且正确回答黑圣石的问题,就能得到智慧项链。

圣地在在危险的绝壁2那,右边上有个小木门,进去就是了!记住去之前要带个黑暗水晶。将智慧项链交还给三转教师,三转任务完成。

任务步骤:

1、首先到雪域的长老公馆找本职业的三转的那个人。

2、他会要求您去找一转的那个人对话,接受任务。

3、与一转教师对话,要求到林中之城的火毒眼兽洞穴II,打败该教师的分身获得关键道具——黑符,将黑符交还给一转教师,获得力量项链。

4、再次回到长老公馆,与三转教师对话,将力量项链交给他。

5、三转教师会要求到神秘岛雪原圣地(在冰封雪域那做的士再一直往上走..在一直往上走到一个地图的右上角有个木门进去就到了..),寻找到黑圣石,交黑暗水晶成品一个且正确回答黑圣石的问题,就能得到智慧项链。

6、将智慧项链交还给三转的那个人,三转任务完成..

OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库,广泛应用于图像处理、计算机视觉和模式识别等领域。物体识别是OpenCV的一个重要应用场景,以下是一些常见的物体识别方法和技术: 1. **特征提取与匹配**: - **SIFT(尺度不变特征变换)**和**SURF(加速稳健特征)**:这些算法用于检测和描述局部特征,能够在图像中识别出相同的物体,即使它们的大小、旋转或光照条件发生变化。 - **ORB(定向快速旋转BRIEF)**:一种快速的特征检测和描述算法,适用于实时应用。 2. **模板匹配**: - 通过在图像中滑动一个模板(已知物体的图像),并计算模板与图像区域的相似度,来找到物体的位置。 3. **机器学习与深度学习**: - **支持向量机(SVM)**:用于分类和回归分析,可以用于物体识别任务。 - **卷积神经网络(CNN)**:深度学习模型,特别适合处理图像数据,能够自动学习图像的特征并进行分类。 4. **目标检测算法**: - **Haar级联分类器**:基于积分图和AdaBoost算法,用于实时人脸检测。 - **YOLO(You Only Look Once)**和**SSD(Single Shot MultiBox Detector)**:实时目标检测算法,能够在单次前向传播中同时进行目标定位和分类。 5. **实例分割**: - **Mask R-CNN**:在目标检测的基础上,进一步分割出目标的精确轮廓。 OpenCV提供了丰富的API和工具,可以方便地实现上述方法。以下是一个简单的示例代码,展示如何使用OpenCV进行模板匹配: ```python import cv2 import numpy as np # 读取原始图像和模板图像 original_image = cv2.imread('original_image.jpg') template = cv2.imread('template.jpg') template_gray = cv2.cvtColor(template, cv2.COLOR_BGR2GRAY) w, h = template_gray.shape[::-1] # 转换为灰度图 gray_original = cv2.cvtColor(original_image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 模板匹配 result = cv2.matchTemplate(gray_original, template_gray, cv2.TM_CCOEFF_NORMED) threshold = 0.8 loc = np.where(result >= threshold) # 绘制矩形框 for pt in zip(*loc[::-1]): cv2.rectangle(original_image, pt, (pt[0] + w, pt[1] + h), (0, 255, 255), 2) # 显示结果 cv2.imshow('Detected', original_image) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ```
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