K均值聚类算法及其应用

#读取“农村居民人均可支配收入来源2016.xlsx”数据表，数据来源于2016年《中国统计年鉴》，

# 首先，对指标数据作均值-方差标准化处理，注意首列为地区名称，不用标准化

# 其次，对标准化后的指标数据，作K-均值聚类分析（K=4），

# 最后，给出聚类分析结果，用一个序列Fs来表示，其中index为地区名称，值为所属类别的标签值（0、1、2、3）。

def return_values():

    import numpy as np

    import pandas as pd

    from sklearn.preprocessing import StandardScaler

    from sklearn.cluster import KMeans

    data=pd.read_excel('农村居民人均可支配收入来源2016.xlsx')

    x=data.iloc[:,1:]

    scaler=StandardScaler()

    scaler.fit(x)

    x=scaler.transform(x)

    model=KMeans(n_clusters=4)

    model.fit(x)

    c=model.labels_

    Fs=pd.Series(c,index=data['地区'])

    Fs=Fs.sort_values(ascending=True)

 

    return Fs