基于机器学习的中国区域现代化水平指数分析

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背景

当前我国正处于现代化建设的重要阶段，各地现代化发展水平差异现象日益突出。为探究我国区域现代化发展水平差异及与 GDP 的联系，本文基于综合评价法构建现代化发展评价指标体系，综合采用突变级数法和熵权法测度 2021年我国省域现代化水平值，并在此基础上结合 BP 神经网络模型拟合现代化水平指数，采用聚类分析与空间自相关性分析进一步考察我国现代化水平的空间特征，最后运用随机森林方法进行区域现代化对经济效益的影响因素分析。

研究框架

总结

从我国各区域现代化水平分析来看，现代化水平整体区域特征呈现出东部—西部、沿海—内陆阶梯式的分布特点，东部沿海地区现代化水平相比于其他地区较高，且我国区域现代化发展存在着一定的空间聚集特征。在我国现代化对 GDP 的影响因素分析上，本文利用随机森林模型，基于 2021 年相关现代化省际截面数据，从经济现代化、科技创新现代化、人文现代化、社会现代化及文化现代化五个方面对经济效益的影响因素进行探究。结果表明，从我国区域现代化发展来看，主要影响因素有经济现代化、科技创新现代化和文化现代化，其中经济现代化和科技创新现代化的影响程度最大，其次是文化现代化。人文现代化对经济效益的作用强度要大于社会现代化，但这俩个影响因素对GDP 影响均不明显。

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