Pycharm与miniconda的集成

部署运行你感兴趣的模型镜像

miniconda创建虚拟环境

没有安装miniconda的家人可以参考以下网址

2025最新miniconda安装教程-优快云博客

首先在菜单栏里选择Anaconda Prompt,打开命令行

首先设置虚拟环境位置

conda config --add envs_dirs D:\SoftWareSpace\miniconda\envs

输入一下命令,创建一个虚拟环境

conda create -n myenv python=x.x

输入命令回车之后,输入y,之后回车

如果命令正确执行,没有报错,那就说明环境创建成功。

在Pycharm中使用改虚拟环境

首先需要在pycharm中创建一个python项目

然后点击File->Settings->Project->Python Interpreter

选好路径之后,点OK。

配置好虚拟环境之后,点击下方的Terminal选择Command Prompt

在下面这个界面可以在这个虚拟环境下安装各种包。

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Python 是一种高级、解释型、通用的编程语言,以其简洁易读的语法而闻名,适用于广泛的应用,包括Web开发、数据分析、人工智能和自动化脚本

PyCharm 是一款流行的 Python 开发集成环境,它可以很好地 Miniconda 或 Anaconda 环境配合使用,以便管理 Python 的依赖项和科学计算库。以下是配置 PyCharm 使用 Miniconda 的步骤: 1. **安装 Miniconda**: - 访问 https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html 下载适合你的操作系统的 Miniconda 安装包。 - 按照提示安装 Miniconda 到你想放置的位置。 2. **创建虚拟环境**: - 打开命令行(Windows 上是 PowerShell 或 cmd),导航到你的 Miniconda 路径,比如 `cd C:\Users\your_username\miniconda`。 - 运行 `conda create -n myenv python=3.8` 创建一个新的虚拟环境,这里 `myenv` 是你给虚拟环境起的名字。 3. **激活虚拟环境**: - Windows 上用 `conda activate myenv` - Linux 或 macOS 上用 `source ~/.bashrc && conda activate myenv` 4. **将 Python 解析器指向虚拟环境**: - 在 PyCharm 中打开设置(File > Settings 或者使用快捷键 Ctrl+Alt+S)。 - 在 "Project" 栏下找到 "Python Interpreter" 并点击 "+" 号。 - 选择 "Add local",然后在弹出框中找到并选择你的 Miniconda 路径,通常在 `C:\Users\your_username\miniconda\envs\myenv\python.exe` 或类似路径。 5. **配置环境变量**: - 如果想让 PyCharm 自动识别虚拟环境,可以在 "Project Structure" 中勾选 "Use 'path to Python interpreter' from environment variables",这会使得 PyCharm 使用虚拟环境的 Python。 完成以上步骤后,PyCharm 就可以使用你在 Miniconda 中创建的虚拟环境了。在 PyCharm 中编写和运行 Python 代码时,它会自动加载该虚拟环境下的包。
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