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我也要
暑假终于将新闻自动采集系统比较完善了，以前只是针对学生之友采集新浪的新闻，现在基本上可以对很多新闻站点进行自动采集并进行分类，将图片单独提取出来，放在一个qw_News数据库里，内容基本上是干净的，支持用户配置， 用户可以自己写一个和自己网站的接口来取qw_News里的新闻，该网站右边的新闻全部由新闻采集系统自动采集":www.stuclub.cn/news 下载地址： 地址更新：http://download.youkuaiyun.com/source/167232
下面是软件截图：
新浪新闻采集程序天宇版 v1.2
新浪新闻采集程序天宇版采用php进行开发，能自动对新浪新闻进行采集。占用空间小，建站成本低，无需等待，马上就可以拥有海量网站数据；免更新免维护,管理方便,操作简单,实现全站后台管理的全自动采集；实现内容页URL路径伪静态功能，让各大搜索引擎收录更加友好；功能介绍：1.关键词内链 VIP2.内容过滤 VIP3.伪原创词汇 VIP4.模板独立化（支持自己编写模板）5.支持自定义路径伪静态（更好的搜索引擎亲和力）【无组件支持伪静态】6.增加强大的缓存功能（极大降低UPU资源占用率）7.增加蜘蛛访问记录（实时查看各大搜素引擎蜘蛛对网站爬行动态）8.增加畅言评论功能9.增加手机版VIP（自动识别手机与PC机访问切换）10.自动采集百度搜索相关关键词（非常利于SEO）后台登录admin/ 账号密码都为admin上传后请及时更改后台登录路径（给admin文件夹重命名）后续更新敬请期待。。。广告不是一成不变的客户也可以自主在模板里直接添加广告代码模板位置：/templets/default/带m的为手机版模板新浪新闻采集程序天宇版 更新日志：v1.21、修复首页及文章页错误！
新闻自动采集系统
公司要求做一个新闻自动采集系统，刚刚完成，但是怕在老板那边通不过，希望大虾们能够帮助测试。多多指出bug和需要改进的地方，不胜感激！这里是系统的下载地址：下载地址这个是采集后自动发布的网址：http://www.newsjun.net.tc系统使用C＃开发的，使用Access和SQLserver两种后台数据库管理。下面是系统的界面。
web自动新闻采集系统
自动采集各大网站新闻 以RSS格式采集 自动采集各大网站新闻 以RSS格式采集
免费新闻源采集步骤教程
众所周知新闻源具有及时性，独特性，不会被同质化，内容会第一时间被搜索引擎优先收录。这也是大多数采集站采集新闻源的原因。时至今日，新建的网站越来越多，竞争也越来越大，各地的信息站点也越来越多，因为信息分类站点包含的内容较全，包含的关键字数量也很多，如果发展起来，流量会很可观，所以现在的信息分类网越来越多了。 很多站长对于新站都有头疼的地方，那就是网站里需要填充内容，这个确实是最头疼的地方，比如信息分类网站或者行业网站，里面没有内容确实无法出去做宣传，这个时候不可避免的需要复制粘贴一些其他人网站的内容，至...
新闻采集模板新闻采集模板
新闻采集模板新闻采集模板新闻采集模板新闻采集模板新闻采集模板
程序源码 NewsDig(新闻自动采集系统)源代码 v1.0（ASP.NET源码）.rar
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[附源码]java毕业设计个性化新闻推荐系统
项目运行环境配置：Jdk1.8 + Tomcat7.0 + Mysql + HBuilderX（Webstorm也行）+ Eclispe（IntelliJ IDEA,Eclispe,MyEclispe,Sts都支持）。项目技术：SSM + mybatis + Maven + Vue 等等组成，B/S模式 + Maven管理等等。环境需要1.运行环境：最好是java jdk 1.8，我们在这个平台上运行的。其他版本理论上也可以。2.IDE环境：IDEA，Eclipse,Myeclipse都可以。
新闻自动采集系统源代码_新闻文章发布系统.rar
新闻自动采集系统源代码_新闻文章发布系统
基于springboot+vue毕业生信息管理系统+vue(源码+lw+部署文档+讲解等)
💗博主介绍：✌全网粉丝10W+,优快云特邀作者、博客专家、优快云新星计划导师、全栈领域优质创作者，博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java、小程序技术领域和毕业项目实战✌💗主要内容：SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、安卓app、大数据、物联网、机器学习等设计与开发。👇🏻 精彩专栏 推荐订阅👇🏻🌟文末获取源码+数据库🌟。
SAC安装与相关库文件(.so)的安装
摘要 SAC： Seismic Analysis Code 是用于地震信号处理的一套软件。 本文将介绍SAC的安装，以及安装时遇到的一些问题。主要是一些动态库（lib**.so）找不到的问题。 本文的环境 64位的 Ubuntu 16.04 64位的系统是安装出现问题的主要原因 1. SAC获取与安装 SAC 的安装，只需要解压，然后修改环境变量即可！！！不需要任何编译！！！ 1.1. SAC 获取与解压 SAC软件获取地址：http://ds.iris.edu/ds/nodes/dmc/forms/s.
基于Hadoop生态的大数据异常检测平台搭建
批处理：用Spark MLlib的LOF（局部异常因子，适合高密度数据）、（单类支持向量机，适合高维数据）；流处理：用Flink ML的（实时聚类，检测离群点）、ADWIN（自适应滑动窗口，处理概念漂移）。数据层：用Flume/Kafka采集数据，HDFS存储，Hive管理元数据；计算层：用Spark处理离线批数据，Flink处理实时流数据；算法层：用孤立森林（批）、3σ原则（流）检测异常；可视化层：用Grafana做仪表盘，Prometheus+Alertmanager报警。这个平台能处理。
Python实现个性化新闻自动采集与语音播报系统
新闻自动化处理系统通过爬虫技术实现多源数据采集，结合自然语言处理进行内容去重和分类。核心技术涉及SimHash算法去重、TextRank摘要生成等NLP方法，最终通过TTS语音合成实现个性化播报。这类系统能有效解决信息过载问题，适用于智能家居、车载系统等多场景。Python生态提供了Scrapy、spaCy等工具链支持，其中新闻去重和语音合成参数调优是关键实践难点。
Cadence IC617仿真实践：有源电流镜的共模抑制比优化策略
本文基于Cadence IC617平台，详细介绍了有源电流镜共模抑制比（CMRR）的仿真与优化全流程。从电路搭建、DC工作点分析到AC仿真获取差模/共模增益，逐步解析CMRR计算方法。核心优化策略包括提升电流镜输出阻抗、优化差分对匹配性及调整晶体管尺寸，并探讨了与电源抑制比（PSRR）的权衡，为模拟集成电路设计提供实用指南。
基于Python的新闻采集与订阅平台系统
该系统可以自动从多个新闻网站和API接口采集新闻数据，并根据用户的兴趣和偏好推送相关新闻，从而满足用户对即时性和个性化新闻的需求。对于个人用户来说，它可以作为一个个性化的新闻订阅和阅读平台，满足用户对即时性和个性化新闻的需求；综上所述，基于Python的新闻采集与订阅平台系统是一个功能强大、自动化程度高、个性化强、扩展性好和稳定性高的综合性平台。它满足了现代人对即时性和个性化新闻的需求，为新闻传播和阅读带来了新的变革。稳定性高：系统采用先进的技术手段和优化策略，确保数据采集和推送的稳定性和准确性。
802.1x之EAP-TLS测试方法
CA证书一般是由权威的认证机构发出，用来验证该机构签名的证书，持有CA证书的设备可以验证对端的证书是否由自己信任的机构颁发的。在我们内部使用证书时，我没可以自己充当CA认证机构，管理私钥和CA证书，使用他们签名服务器、客户端证书。2、使用证书请求文件server_csr.pem、CA私钥、CA公钥生成服务器证书（正常情况下自己不拥有CA私钥，是把证书请求文件发给认证机构，由认证机构返回证书）进行802.1x EAP-TLS认证时需要IPC、服务器分别存储CA证书、设备证书、私钥，通过交换证书实现身份验证。
SAP系统从ECC升级至S/4 HANA的实现路径及项目过程
从SAP ECC升级到 S/4 HANA，通常是一个复杂的转型过程，涉及到企业资源规划系统的全面现代化
新闻媒体智能采集与分析系统（基于pyqt5实现的gui界面)
本文介绍了一个新闻媒体智能采集与分析系统，系统分为爬虫采集和GUI展示两大模块。爬虫模块支持多类别新闻自动采集、数据清洗和存储，采用MySQL数据库管理。GUI模块提供用户登录、新闻浏览、搜索功能，并集成了数据分析可视化工具和基于用户行为的个性化推荐系统。系统采用Python技术栈，包括PyQt5、requests、pandas等库，实现了自动化采集、智能推荐和多线程处理。数据库设计包含新闻表和用户行为表，系统具有自动化、用户友好、性能优化等特点，提供完整的新闻采集到分析全流程解决方案。
告别官方WebRTC的30G编译：我用libdatachannel给USB摄像头做了个轻量级网页监控
本文介绍了一种基于libdatachannel的轻量级WebRTC监控方案，通过USB摄像头实现实时视频推流。相比官方WebRTC库30GB的庞大编译体积，libdatachannel仅需几十MB，大幅简化了开发流程。文章详细讲解了从视频采集、FFmpeg编码到WebRTC传输的全过程，并提供了性能优化和部署方案，帮助开发者快速构建高效的网页监控系统。
基于Python Django的新闻采集与订阅平台管理系统设计与实现【Django+MySQL完整源码】
开源免费分享基于Python Django的新闻采集与订阅平台管理系统设计与实现【Django+MySQL完整源码】可提供说明文档 可以通过*AIGC**技术包括：MySQL、VueJS、ElementUI、（Python或者Java或者.NET）等等*功能如图所示。可以滴我获取详细的视频介绍
基于LSTM算法的股票预测详解
一、需求 给定几个已知的股市因素（开盘、收盘、最高、最低、成交量、成交额）及各因素对应的大量数据，训练一个该股票的涨跌趋势的预测模型。并在给定的测试数据的条件下求出接下来的涨跌趋势。即得到下图中的label值。-1代表跌、1代表涨。 二、分析 1、LSTM简单介绍 LSTM这个算法是专门训练有时间序列信息的数据的，即这些数据不仅按照时间递增的顺序排布，并且前后的数据都有着很强的联系。个人认为与马尔可夫的思想差不多，即后面的值由前面的值来决定。本次需求是要根据已知的股市数据来分析某个时间段的涨跌趋势，并预测
学Simulink--基础储能管理场景实例：基于Simulink的储能SOC均衡控制策略仿真
本文完成了基于 Simulink 的储能 SOC 均衡控制策略仿真，实现了：✅掌握并联系统 SOC 分化机理✅构建基于电流重分配的主动均衡架构✅验证均衡对系统可用容量的显著提升✅实现 SOC 偏差 < 2% 的高精度控制。
基于Django+Vue的新闻采集与订阅平台管理系统设计与实现【Python+PostgreSQL+SQLAlchemy完整源码】
直接拿走，意外获得200多套代码，需要的滴我基于Django+Vue的新闻采集与订阅平台管理系统设计与实现【Python+PostgreSQL+SQLAlchemy完整源码】（可提供说明文档（通过*AIGC*）
VB摄像头监控
该VB模块可对摄像头捕获的画面进行录像等，可在创建的窗口进行控制
基于python新闻采集与订阅平台
摘要：本文介绍了一个基于Python的新闻采集与订阅平台，采用Django框架和Vue.js前端技术开发，支持MySQL数据库存储。系统包含多源采集、数据处理、个性化订阅、智能推荐等核心功能模块，通过Scrapy等爬虫技术采集新闻数据，并结合机器学习算法实现个性化推荐。平台具有自动化程度高、个性化强、扩展性好等特点，提供友好的用户界面和多种推送方式，满足用户即时获取个性化新闻的需求。文中还展示了部分核心代码和系统效果图，体现了平台的实用性和技术实现方案。（149字）
复分析 阿尔福斯(Ahlfors) 第三版答案 英文
答案分为十章，有部分习题没有答案，全英文复分析阿尔福斯(Ahlfors) 第三版答案
TMS_WebGMaps_1.9.8.0_Full_Source
TMS_WebGMaps_1.9.8.0_Full_Source 全源码 delphi cbuilder
【毕业设计】Python Django+MySQL 新闻采集与订阅平台平台源码+数据库+论文+部署文档
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廖雪峰Python教程[完整版]
廖雪峰的python教程整理的，已经排好版了，而且还是完整的，适合小白
Springboot计算机毕业设计新闻数据采集与推荐系统小程序【附源码】开题+论文+mysql+程序+部署
其次，通过智能推荐算法，该系统能够根据用户的兴趣和行为习惯，为用户提供个性化的新闻推荐，提高了新闻阅读的针对性和效率。通过整合用户管理、新闻类型分类、热点新闻推荐等核心功能，该系统能够实现新闻数据的自动化采集、智能分类和个性化推荐。具体而言，本研究期望通过该系统提高新闻采集的效率和准确性，满足用户对个性化新闻推荐的需求，并为用户提供更加便捷、高效的新闻阅读体验。热点新闻推荐模块将基于用户的阅读历史和行为习惯，利用协同过滤、内容推荐等算法，为用户推荐最新的、热门的新闻。
Python实现的新闻采集与订阅系统
Python实现的新闻采集与订阅系统 去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/ 简介 本项目是一个基于Scrapy爬虫框架和Django框架的新闻采集与订阅系统。在信息爆炸的互联网时代，本系统致力于帮助用户高效地从海量的网络内容中发现、采集并订阅自己关心的新闻资讯。 功能特点 新闻采集：定时定向分析并采集指定新闻网站的内容。 数据去重：对采集到的新闻数据进行去重处理，确保...
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