利用UrlRewrite,asp.net动态生成htm页面(补充说明2)

本文介绍了一种使用ASP.NET进行URL重写的方法,通过ModuleRewriter类实现动态页面到静态页面的重定向,并确保在一定时间内直接访问静态页面,提高网站性能。

前几天写了两篇关于URL重写时,生成静态页面的随笔。

利用UrlRewrite,asp.net动态生成htm页面
利用UrlRewrite,asp.net动态生成htm页面(补充说明)
今天把原来的思路给整理了一下,原来需要两个类(ModuleRewriter和CreateHtmFactoryHandler)才能完成整个过程,现在只用ModuleRewriter就可以了,我画了个流程图


关键类ModuleRewriter代码

Code
using System;
using System.Text.RegularExpressions;
using System.Configuration;
using URLRewriter.Config;
using System.Data;
using System.Web;
using System.Web.UI;

namespace URLRewriter
{
/**//// <summary>
/// Provides a rewriting HttpModule.
/// </summary>
public class ModuleRewriter : BaseModuleRewriter
{
/**//// <summary>
/// This method is called during the module's BeginRequest event.
/// </summary>
/// <param name="requestedRawUrl">The RawUrl being requested (includes path and querystring).</param>
/// <param name="app">The HttpApplication instance.</param>
protected override void Rewrite(string requestedPath, System.Web.HttpApplication app)
{
//只对文件后缀为aspx页面有效
if (requestedPath.IndexOf(".aspx") != -1)
{
HttpContext httpContext = app.Context;

// get the configuration rules
RewriterRuleCollection rules = RewriterConfiguration.GetConfig().Rules;

// iterate through each rule
for (int i = 0; i < rules.Count; i++)
{
// get the pattern to look for, and Resolve the Url (convert ~ into the appropriate directory)
string lookFor = "^" + RewriterUtils.ResolveUrl(httpContext.Request.ApplicationPath, rules[i].LookFor) + "";

// Create a regex (note that IgnoreCase is set)
Regex re = new Regex(lookFor, RegexOptions.IgnoreCase);

// See if a match is found
if (re.IsMatch(requestedPath))
{
//aspx页面重定向到htm页面且http数据传输方式为“GET”
if (rules[i].Type == WebType.Static && app.Context.Request.RequestType == "GET")
{
//静态页面路径
string htmlWeb = RewriterUtils.ResolveUrl(httpContext.Request.ApplicationPath, rules[i].SendTo);
//静态页面物理路径
string htmPath = httpContext.Server.MapPath(htmlWeb);
//静态页面的最后修改时间
DateTime dt = System.IO.File.GetLastWriteTime(htmPath);
if (DateTime.Compare(DateTime.Now.AddHours(-1), dt) <= 0) //当前时间和静态页面生成时间对比,如果时间小于一个小时,重定向到静态页面
{
requestedPath = htmlWeb;
}
else //当前时间和静态页面生成时间对比,如果时间大于一个小时,设定Response筛选器,用于生成静态页面
{
httpContext.Response.Filter = new ResponseFilter(httpContext.Response.Filter, htmPath);
}
}
else
{
requestedPath = rules[i].SendTo;
}

// Rewrite the URL
RewriterUtils.RewriteUrl(httpContext, requestedPath);
break; // exit the for loop
}
}
}
}

}
}

原代码和演示示例 下载

来源:http://www.cnblogs.com/fengfeng

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值