快速排序(1)基本算法实现

本文深入探讨了快速排序算法的性能,包括最坏、最好和平均情况下的时间复杂度分析,展示了算法在不同场景下的表现。

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1. 基本算法

1.1 算法原理

快速排序是一种分治排序算法。它将数组划分为左右两个部分,然后分别对这两部分排序。关键在划分的过程中,它将重排数组,使的以下条件成立:

  • 对于某个划分元素指针 i ,a[i]将处于排序后数组的最终的位置上
  • a[l],……,a[i-1] 中的元素都比a[i]小
  • a[i+1],……,a[r] 中的元素都比a[i]大

我们通过划分完成排序,然后递归的调用该方法处理子文件,每一次划分都会至少使一个元素放到它最终的位置上。

void quick_sort(Item a[], int l, int r)
{
    if(r <= l)
        return;
    Item v = a[r];
    int i = partation(a, l, r);
    quick_sort(a, l, i-1);
    quick_sort(a, i+1, r);
}

1.2 划分的实现过程

  • 1.任选 a[r] 作为划分元素,这个元素在划分后处于它的最终位置上 v = a[r];
  • 2.从数组左端开始扫描,直到找到一个比划分元素大的元素;同时,从数组右侧开始扫描,直到找到一个比划分元素小的元素停止。
  • 3.步骤2中使扫描停止的这2个元素在最终划分数组中的位置是反的,因此交换这2个元
  • 4.继续步骤2和3,保证位于划分元素指针左侧的元素都比 v 小,位于右侧的都比 v 大。
  • 5.当扫描指针相遇时,交换划分元素到它的最终位置,此次划分完成
    [注] 以上相等的元素也会被交换,后面会有改进算法处理重复元素
    划分过程
int partation(Item a[], int l, int r) //划分函数             
{
    int i = l-1, j = r;
    Item v = a[r];
    for(;;)
    {
        while(less(a[++i], v));
        while(less(v, a[--j]))
            if(j == l) //v是数组中的最小值
                break;
        if(j <= i) //i, j相遇
            break;
        exch(&a[i], &a[j]);
    }
    exch(&a[i], &a[r]); //交换划分元素到它最终位置
    return i;
}

划分过程是不稳定的,因为每个元素都有可能被移到大量和它相等的元素(未经检测到)的后面。至今,没有基于数组的快速排序时稳定的。

2. 快速排序算法的性能分析

2.1.最坏情况

时间复杂度 O(N22) 次比较

如果调用一个大小为N的有序文件,那么所有的划分都将退化,程序会调用自身N次,每次调用减少一个元素(左侧N-1个,右侧1个……);

N+(N1)+(N2)++2+1=(N+1)N2

2.2 最好情况

时间复杂度 O(NlgN) 次比较
如果每次划分都能够恰好把文件分割成大小相等的两部分,即满足分治法
递归树的深度是 lgN ,每层的比较 O(N)

T(N)=2T(N/2)+N

上式中最后一项的 f(N)=N 是用于分解问题的代价(次数)
主定理的情形2 f(N)=N=Nlog22log0N
所以
T(N)=Nlog22log1N=NlgN

2.3 平均情况

时间复杂度 O(NlgN) 次比较
直观来看就是,最好情况和最坏情况每层交替出现
在一个差的划分后接一个好的划分,以下配图《算法导论》P99
此处输入图片的描述

参考资料

1.《算法:C语言实现》P192
2.《算法导论》P98
3. 主定理:https://www.zybuluo.com/quinn/note/77106

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