【181201】VC 图像平滑、边缘检测、边缘增强、锐化、腐蚀、开运算处理等源代码

最新推荐文章于 2025-09-15 05:25:40 发布
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# VC    #图像运算  # 锐化    # 平滑 #  腐蚀

本文深入探讨了图像处理中的关键算法，包括平滑、锐化和边缘增强等技术。每种技术下都详细介绍了多种算法，如算法1、算法2和算法3，为读者提供了丰富的实践指导。

源码下载简介

  • 平滑
    • 算法1
    • 算法2
    • 算法3
  • 锐化
    • 算法1
    • 算法2
    • 算法3
  • 边缘增强
    • 垂直边缘
    • 水平边缘
    • 垂直水平边缘
    • 北
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VC 图像平滑、边缘检测、边缘增强、锐化、腐蚀、开运算处理等

matlab边缘增强的代码-RoG:通过高斯相对论保持边缘/结构的平滑
05-24
matlab边缘增强的代码通过高斯相对论保持边缘/结构的平滑 蔡伯伦，邢小芬，徐向民 介绍 本文提出了一种通过高斯相关性的新颖的边缘/结构保留图像平滑方法。 作为简单的局部正则化，它执行比例尺特征的局部分析，并将其结果全局优化为分段平滑。 确保适当的纹理平滑度的中心思想是基于相对比例，该比例从最突出的边缘/结构捕获弱纹理。 我们的方法在保留主图像内容的同时，在删除详细信息方面优于以前的方法。 如果您在研究中使用这些代码，请引用： @article{cai2017rog, author = {Bolun Cai, Xiaofen Xing and Xiangmin Xu}, title={Edge/Structure Preserving Smoothing via Relativity-of-Gaussian}, booktitle={IEEE International Conference on Image Processing (ICIP)}, year={2017} } 用法 下载代码并测试图像 git clone https://github.com/caibolu
matlab边缘增强的代码-LF-Image-SR:光场图像超分辨率的论文和数据集的集合
05-24
matlab边缘增强的代码 随着相机制造的最新进展，光场（LF）成像技术变得越来越普及，并广泛用于各种应用中，例如手机，生物显微镜，VR / AR等。由于光线的强度和方向都由LF相机记录，可以通过使用这些附加角度信息来增强LF图像的分辨率。 LF图像超分辨率（SR），也称为LF空间SR，旨在从低分辨率（LR）对应图像重建高分辨率（HR）LF图像。 在此存储库中，我们展示了有关LF图像SR的论文和数据集的集合，以及它们的代码和存储库。 注意：此存储库将定期更新，敬请期待~~ :party_popper: :party_popper: :party_popper: 数据集 可以通过查看LF数据集的更全面概述。 在这里，我们仅列出几个常用的LF图像SR常用数据集： 新的光场图像数据集（EPFL） 。 ; ; （键：NUDT） 密集采样4D光场（HCIold）的数据集和基准。 4D光场数据集（HCInew） 。 ; INRIA光场数据集（INRIA） 。 ; （新的）斯坦福光场档案馆（STFgantry） 。 斯坦福大学Lytro光场档案馆（STFLytro） 。 方法 模型 已发表 代号 关键字词 性能比 Bishop等。 -- 开拓性工作，变分贝叶斯，朗伯优先 --
图像分割后处理：backgroundremover边缘平滑技术
最新发布
gitblog_00761的博客
09-15 729
在数字图像处理领域，图像分割（Image Segmentation）是将图像分解为不同区域的过程，而边缘平滑（Edge Smoothing）则是提升分割质量的关键后处理步骤。你是否曾遇到过这样的问题：使用AI工具移除图像背景后，主体边缘出现锯齿、毛边或残留背景像素？这些问题严重影响了最终图像的专业度和可用性。本文将深入解析开源工具backgroundremover的边缘平滑技术原理，通过代码示例和...
matlab边缘增强的代码-divedgebundle-pkg:分割边缘捆绑，Matlab实现
05-24
matlab边缘增强的代码Matlab的分割边缘捆绑 作者：凯利·科尔尼（Kelly Kearney） 这个库包含了代码debundle.m和plotdeb.m Matlab的功能，具有运行它们所需的所有相关功能一起。 这两个函数复制了划分的边缘捆绑算法，该算法提供了一种边缘路由方法，以在突出主要的有向边缘路径的同时，整理复杂的有向网络图。 该算法是力导向边缘捆绑的一种扩展方法，由David Selassie开发，并在以下论文中进行了描述： Selassie D，Heller B，Heer J（2011）定向网络数据的划分边缘捆绑。 IEEE Trans Vis计算图17：2354-2363 请注意，我不是本文的合著者。 我只是对此Matlab版本进行了编码，因此可以将划分边缘捆绑算法纳入自己的研究中。 如果您碰巧使用此算法的特定实现，我将不胜感激，但请务必引用Salassie的论文作为主要引文。 内容 入门 句法 例子 会费 入门 先决条件 此功能需要Matlab R2015b或更高版本。 下载与安装 可以从下载此代码。 Matlab搜索路径 需要将以下文件夹添加到您的Matlab搜
用VC++实现图像增强
12-07
用VC++实现图像增强，包括图像平滑、中值滤波、梯度锐化、拉普拉斯锐化、伪彩色编码等，很实用
VC++实现图像的锐化效果源代码
08-23
摘要:VC/C++源码,图形处理,图像锐化 　　VC++实现图像的锐化效果源代码，打开程序窗口后，点击浏览打开一幅图片，然后在图片上点击右键，程序即可开始处理锐化，在窗体的状态栏上你可看到这一效果，程序窗口显示的图像是已经经过锐化后的图像，连续点击右键，可连续实现图像的锐化。
精选资源
C 完成基本的图象平滑去噪声，锐化源代码
03-17
在图像处理领域，平滑去噪和锐化是两个重要的技术。C 语言因其高效性和灵活性，常被用于实现这些功能。在这个项目中，我们主要关注的是如何使用 C 语言来实现基本的图像平滑去噪声和锐化操作。下面我们将深入探讨这...
基于VC的图像处理程序实现去噪与锐化算法
本资源标题为“图像处理VC程序：实现图像平滑（去噪声），锐化算法的源代码”，描述内容与之完全一致，说明该资源聚焦于使用Visual C++（简称VC）编程语言实现两大核心图像增强技术——图像平滑（即去噪）和图像锐化...
基于VC6.0的图像处理锐化技术实现
从标签“图像锐化、VC6.0、图像处理、C++、程序代码、视觉增强、滤波器、边缘检测、数字图像、编译环境”可以进一步推断，该项目不仅包含图像锐化的具体算法实现，还可能涵盖了图像预处理（如灰度化、去噪）、边缘...
VC++ 图像处理源码全面解析：边缘检测与滤波技术
从给定的文件信息来看，标题“vc图像处理源码（比较全面）”与描述“应该是比较全面的vc图像处理程序～那来给大家参考一下～”表明这是一个使用VC++（Visual C++）编写的图像处理程序源代码集合。结合标签“vc 图像...
VC6.0图像处理软件包：开发者的源代码利器
描述中强调该代码“包括常见的所有数字图像处理功能源代码”，表明软件包的内容非常全面，涵盖了图像处理领域内的许多基本和高级功能。开发者可以利用这些源代码直接在自己的项目中实现所需功能，而无需从零开始编写...
VC 图像平滑、边缘检测、边缘增强、锐化、腐蚀、开运算等
02-04
VC 图像平滑、边缘检测、边缘增强、锐化、腐蚀、开运算等~
边缘检测图像增强技术
05-02
1. 利用二个低通邻域平均模板（3×3和9×9）对一幅图像进行平滑，验证模板尺寸对图像的模糊效果的影响。 2. 利用一个低通模板对一幅有噪图像（GAUSS白噪声）进行滤波，检验两种滤波模板（分别使用一个5×5的线性邻域平均模板和一个非线性模板：3×5中值滤波器）对噪声的滤波效果。 3. 选择一个经过低通滤波器滤波的模糊图像，利用sobel和prewitt水平边缘增强高通滤波器（模板）对其进行高通滤波图像边缘增强，验证模板的滤波效果。 4.选择一幅灰度图像分别利用 一阶Sobel算子和二阶Laplacian算子对其进行边缘检测，验证检测效果。
边缘提取以及边缘增强
01-14
边缘提取以及边缘增强是不少图像处理软件都具有的基本功能，它的增强效果很明显，在用于识别的应用中，图像边缘也是非常重要的特征之一。图像边缘保留了原始图像中相当重要的部分信息，而又使得总的数据量减小了很多，这正符合特征提取的要求。在以后要谈到的霍夫变换(检测图像中的几何形状)中
C++实现灰度图像的边缘检测、提取及轮廓跟踪
08-19
C++实现灰度图像的边缘检测、提取及轮廓跟踪；包括Roberts算子、Sobel算子、Prewitt算子、Krisch算子；hough变换；轮廓提取；种子填充。（bmp灰度图片），vc6.0运行无误
C_图像平滑、边缘检测、边缘增强、锐化、腐蚀、开运算等
03-02
C_图像平滑、边缘检测、边缘增强、锐化、腐蚀、开运算等
OpenCV 边缘增强（Edge Enhancement）
2403_89647593的博客
08-31 451
边缘增强 = 高通滤波 → 增强高频信息核设计决定增强强度和效果注意噪声和光晕问题可结合去噪和 Unsharp Mask 使用，效果最佳。
【图像去噪】基于边缘增强扩散 (cEED) 和 Coherence Enhancing Diffusion (cCED) 滤波器实现图像去噪附matlab代码
matlab_dingdang的博客
08-09 536
1 内容介绍 This paper discusses how to maintain more edge information in the process of image denoising. It is well known that in P M diffusion, noise at edges cannot be eliminated successfully and line like structures cannot be held well, while in coherence e
边缘增强算法MATLAB,基于MATLAB的图像增强算法研究及实现
weixin_35748288的博客
04-02 3581
朱逢园摘要：由于图像中所出现的信号多出现在低分量部分，而高频分量部分易出现图像模糊的问题能得到解决，从而凸显图像中的重要信息，弱化或清除不需要的信息，以使图像更为清晰。本文选取有效且易实现的程序语言及算法，进一步增强图像构建框架，根据图像所成效果来进行程序设计以达到目的实现，并完善其功能。对图像进行检验，逐步完善整个算法程序，最终得到所需效果图。Abstract： Because the sign...
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