【181128】VC++ 人脸识别定位、眼睛、嘴巴和鼻识别源代码

VC++人脸特征识别源码
最新推荐文章于 2022-10-04 10:35:30 发布
原创 最新推荐文章于 2022-10-04 10:35:30 发布 · 1.5k 阅读 · 5 ·
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#VC #人脸识别 #眼镜识别 #源代码

本资源提供VC++环境下的人脸识别源码，能够实现人脸定位及眼睛、嘴巴、鼻子等特征点的精确识别。源码适用于学习和研究人脸识别算法。

源码下载简介

VC++ 对人脸识别定位以及眼睛、嘴巴、鼻子进行识别。

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基于VC++人脸识别
05-03
一款基于ＶＣ＋＋开发的面部识别软件，可以用于机器人视觉识别方面的设计。代码可以裁剪和修改。
VC++实现的人脸识别系统（完整源代码）
07-07
用VC++实现的人脸识别系统的源代码，包含训练好的人脸库
基于VC+opencv的人脸识别（识别出五官）
04-29
这是基于VC+opencv的人脸识别，可以精确的识别出人脸五官并圈出来
VC++开发人脸识别
923723914
04-23 381
FaceSDK可以帮助Visual C++, C#, VB, Jav以及Borland Delphi开发者构建基于Web, Windows, Linux和Macintosh的具有人脸识别功能的应用程序。 头文件如下，可以轻易构建一个人脸识别的应用程序。 #ifndef _LUXANDFACESDK_ #define _LUXANDFACESDK_ #if defined( _WIN32 ...
VC++实现的人脸定位与识别源代码下载
总结以上信息，提供“人脸识别与鉴定程序VC++源代码”的下载服务，为技术人员提供了一个宝贵的资源，他们可以通过学习和研究源代码，掌握人脸识别的实现方法，并应对实际应用中遇到的各种挑战。同时，该源代码的开放...
VC++实现人脸识别技术的源代码分析
使用VC++进行人脸识别源代码的开发和应用，可能涉及到的其他知识点还包括但不限于： - OpenCV库：这是最常用的计算机视觉库，提供了一系列图像处理和计算机视觉的算法实现，是人脸识别中不可或缺的工具。 - Dlib库：...
企业级VC++人脸定位源代码学习材料
人脸定位技术属于计算机视觉和图像处理的范畴，它通过分析图像或视频中的数据来识别和定位人脸的位置。 人脸定位在安全验证、监控系统、智能相册分类、人机交互等多个领域具有广泛的应用。随着技术的成熟和普及，...
VC++使用OPencv进行人脸识别的源代码解析
标题与描述中的“VC++人脸识别源代码”直接指出了文档的主要内容——使用Visual C++（VC++）编程语言和OpenCV（Open Source Computer Vision Library，开源计算机视觉库）进行人脸识别的源代码。这些信息提示我们...
深入解析VC++在人脸定位与识别中的应用实例
标题中提及的VC++人脸定位和人脸识别示例，涉及的知识点包括但不限于以下几个方面： 1. 人脸定位算法：人脸定位是人脸识别系统中的关键部分，一般包括如下步骤： - 预处理：将采集到的图像进行灰度化、直方图均衡...
PCA人脸识别定位（matlab代码）
04-09
基于PCA的人脸识别定位，包含测试数据，真实可用
人脸识别VC代码
02-23
山世光的人脸识别代码，包括人脸检测，人脸校准，人脸识别几部分。调试过了，可以用，是很好的学习资源。但用的是已经训练好的模型
VC6.0人脸检测系统完美版
04-09
人脸识别
基于VC++的人脸检测与识别
06-06
包含很完整基础的图像处理和人脸识别！有人脸识别的各种预处理，例如几何变换、灰度变换、图像空余增强（高斯噪声、锐化、平均等）图像频域增强（各种变换和滤波）、腐蚀、膨胀、图像分割与检测。
基于OpenCV的人脸，眼睛，鼻子，嘴巴的识别源代码
05-31
基于OpenCV的人脸，眼睛，鼻子，嘴巴的识别源代码
【181128】VC++ 毕业设计人脸识别源代码
资源小站
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源码下载简介 VC++ 毕业设计人脸识别，图像处理有：光线补偿、皮肤颜色建模、膨胀、腐蚀、去掉假区域、再次膨胀、再次腐蚀、得到人脸区域、Cr匹配、Cb匹配、眼睛的色度匹配、眼睛的亮度匹配、眼睛双重匹配、去掉假眼睛区域、膨胀眼睛区域、眼睛中心点、嘴的匹配、腐蚀嘴部象素、去离散点、嘴巴中心点、勾勒人脸。 源码下载地址：点击下载 备用下载地址：点击下载 ...
基于VC++的24位彩色图像人脸识别系统设计与实现
毕业作品网站
10-04 795
可变形模板的主要思想是根据待检测人脸特征的先验的形状信息，定义一个参数描述的形状模型，该模型的参数反映了对应特征形状的可变部分，如位置、大小、角度等，它们最终通过模型与图像的边缘、峰、谷和灰度分布特性的动态地交互适应来得以修正。针对这两方面的问题，我们采用了一种由粗到细的检测算法：首先利用人脸器官构造的先验知识、面部图像灰度分布的峰谷和频率特性粗略检测出眼睛、鼻子、嘴、下巴的大致区域和一些关键的特征点；然后在此基础上，给出了较好的模板的初始参数，从而可以大幅提高算法的速度和精度。内存：64 M及以上。
VC++ 人脸识别定位、眼睛、嘴巴和鼻识别.rar
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VC++ 人脸识别定位、眼睛、嘴巴和鼻识别 完整代码 VC++ 人脸识别定位、眼睛、嘴巴和鼻识别 完整代码
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