Calvin的博客

全局唯一ID是指在分布式系统中，每个实体都有一个唯一的标识符，确保在不同的节点或服务之间能够唯一标识一个实体。缺点是长度较长，且生成性能较低，不适合大量生成ID的场景，且生成的ID中包含字符，不适合作为订单ID等场景。1. 能够限制这个生成ID的上限，即一天下单的量的最大值为2^32，那么对于像淘宝这种双十一当天的秒杀场景，也能够完全满足。因此，通过Redis集群来生成全局唯一ID，除了能满足要求的五大特性外，对于我们日常业务的部分需求，也能充分满足。‌：优点是高性能和高并发，能够生成有序的ID；

分布式集群的Session共享问题是多台Tomcat并不共享session存储空间，当请求切换到不同tomcat的服务时会导致数据丢失问题。

【代码】第十二章 Redis短信登录实战（基于Session）

‌‌缓存是一种用于临时存储数据的技术或机制，旨在提高数据访问速度和系统性能。‌ 缓存通常位于计算机系统内部或附近，可以是硬件、软件或两者的结合体。例如，Web浏览器可以将最常访问的网页内容缓存在本地，以便下次访问时无需从远程服务器重新下载。‌缓存的作用和原理在于利用程序局部性原理，将频繁访问的数据存储在高速存储器中，如‌SRAM或‌DRAM，以便快速访问。当硬件需要读取数据时，首先在缓存中查找，如果找到则直接执行，否则从内存中查找。由于缓存的运行速度比内存快得多，因此缓存的作用是帮助硬件更快地运行。

以Redis命令作为方法名称，学习成本低，简单实用。但是Jedis实例是线程不安全的，多线程环境下需要基于连接池来使用。

‌Jedis是Redis官方推荐的Java客户端开发工具。‌ Jedis提供了丰富的API，使得Java开发者可以方便地操作Redis数据库。Jedis支持Redis的所有数据结构操作，包括字符串、哈希、列表、集合和有序集合等类型的数据‌。Jedis的设计考虑了连接池的管理，以优化性能和资源利用。由于直接创建和销毁连接资源非常消耗性能，Jedis提供了Jedis连接池技术，通过连接池管理Redis连接，避免了频繁创建和销毁连接的开销。使用连接池可以有效地提升Redis的性能和资源利用率‌。

【代码】第八章 Redis配置文件详解。

Redis有序集合ZSet与普通集合Set非常相似，是一个没有重复元素的字符串集合。不同之处是有序集合的每个成员都关联了一个评分（score），这个评分被用来按照从最低分到最高分的方式排序集合中的成员。集合的成员是唯一的，但是评分可以是重复的。因为元素是有序的，所以你也可以很快地根据评分或者次序（position）来获取一个范围的元素。访问有序集合中的元素也是非常快的，因此你能够使用有序集合作为一个没有重复成员的智能列表。

Redis中的Hash是一个键值对集合，是String类型的field和value的映射表，特别适合存储对象，类似于Java中的Map。使用过程中的案例，将用户ID设定为key，存储的value为用户对象（Java Bean）的姓名、年龄、生日等信息。Hash类型对应的数据结构是两种，ziplist（压缩列表）和hashtable（哈希表），当filed-value长度较短且个数较少时，使用ziplist，否则使用hashtable。

Redis Set对外提供的功能与List类似，是一个列表的功能，特殊之处在于Set是可以自动排重的，当你需要存储一个列表数据，又不希望出现重复数据时，就可以选择Set。并且Set提供了判断某个成员是否在一个Set集合内的重要接口，这个也是List没有提供的。Redis的Set是String类型的无序集合，它底层是一个dict字典，hash表实现。

Redis列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序，列表值可以重复。可以添加一个元素到列表的头部（左边）或者尾部（右边）。它的底层实际是双向链表，对两端的操作性能很高，通过索引下标操作中间的节点性能会较差。

String是Redis最基本的类型，一个key对应一个value。String类型是二进制安全的，这意味着Redis的String可以包含任何数据，比如jpg图片或者序列化的对象等待。Sring的数据结构为简单动态字符串（Simple Dynamic String，缩写SDS），是可以修改字符串的，其内部结构实现上类似于Java的ArrayList，采用预分配冗余空间的方式来减少内存的频繁分配。当字符串长度小于1M时，扩容都是加倍现有的空间；

往下翻可以找到其他版本的Redis，或者直接访问查找所需Redis版本。

在介绍Redis之前，我们不得不介绍下NoSQL。NoSQL（Not Only SQL）泛指非关系型的数据库，Redis便是其中的一种。NoSQL数据库的产生是为了解决大规模数据集合、多重数据种类带来的挑战，特别是大数据应用难题。具体来说的话，NoSQL用于处理大量、松散结构或半结构化数据，不遵循传统关系型数据库的数据模型。NoSQL数据库的特点包括非关系型、分布式、‌、‌和‌。它们通常使用‌、‌、‌和‌等形式存储数据，支持动态数据模式，可以灵活地添加、修改和删除字段，适应需求变更的情况。