查找SQL server 数据表的自增量字段名

最新推荐文章于 2024-06-27 15:11:14 发布
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文章标签： sql server object 存储
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以前也用过其它的方法实现，如sp_columns存储过程.现在又有了一个方法：
直接从syscolumns表中查询，'TableName'为指定的表名称
请看MSDN中关于columnproperty函数的说明

select [name] from [dbo].[syscolumns] where columnproperty([id],[name],'IsIdentity')=1
and [id]=object_id('TableName')

qunta
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### Kettle 实现全量与增量数据抽取 #### 创建环境并启动Kettle 为了开始使用Kettle进行数据抽取，首先需要确保已经正确安装了Kettle工具。通过访问安装目录并双击`spoon.bat`来启动Kettle应用程序[^3]。 #### 配置数据库连接 无论是执行全量还是增量的数据抽取，都需要先配置好目标和源数据库的连接信息。对于SQL Server或MySQL这样的关系型数据库，需指定具体的主机名、端口、用户名及密码等参数以建立有效的链接。 #### 执行全量数据抽取 针对初次加载或是周期性的全面刷新场景下，采用全量抽取方式最为合适。具体操作如下： - **新建转换**：在Kettle界面内选择“文件->新建->转换”，以此为基础构建新的工作流。 - **定义输入步骤**：从左侧组件栏中选取适合于特定RDBMS类型的表输入插件（如Table Input），将其拖拽至右侧的工作区，并设定相应的查询语句用于获取所需记录集[^4]。 - **映射字段与输出目的地**：确认源表结构同目的位置相匹配后，继续添加必要的处理节点直至最终写入目标存储介质为止。 ```sql SELECT * FROM source_table; ``` 此过程会读取整个表格的内容并将它们迁移到另一个地方，适用于首次迁移或者定期重做所有历史数据的情况。 #### 设置增量数据抽取机制 随着业务发展和技术进步，频繁重复传输全部数据变得低效且资源浪费严重。因此引入基于时间戳或其他唯一标识符的变化捕获技术成为必然趋势。以下是实施增量更新的一般流程概述： - **确定变更标记列**：挑选能够反映每条记录最新变动情况的时间戳字段或者其他自增ID作为判断依据。 - **保存上次成功提取时刻的状态值**：利用变量或者专门的日志表维护每次作业完成后所处的位置信息以便下次调用时对比差异部分。 - **编写条件筛选逻辑**：修改原有的SQL SELECT命令加入WHERE子句限定只抓取那些超出已有最大版本号之外的新近改动项[^1]。 ```sql INSERT INTO target_table (...) SELECT ... FROM source_table s LEFT JOIN last_extracted_state l ON s.id = l.source_id WHERE s.update_time > IFNULL(l.last_update, '1970-01-01'); ``` 上述代码片段展示了如何结合左外联结查找尚未被同步过的新增/更改实体实例，并将这些变化追加到下游系统里去。
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