python线程之GIL

并发：一个内核进行轮询处理多个进程和线程

并行：多个cpu同时处理多个进程和线程

GIL：全局解释器锁

python---->支持多线程------>同步互斥-------->加锁---------->超级锁-------->在同一时刻，解释器只能解释一个线程------->大量python库为了省事沿用了这种方法------->python多线程效率低下

 

GIL问题：由于python的全局解释器锁造成python的多线程执行效率低下

 

解决方法：

*不使用线程，使用多进程

*不使用c c++做解释器 

*python线程适合高用时的IO操作，网络IO。不适合cpu密集型程序（cpu密集型程序时，多个线程之间的切换需要时间，而真正处理的时间可能比切换的时间还要少，浪费资源；IO密集型程序时，线程调用之后，IO会在后台进行读写操作，能够节省时间，线程会处理其他进程）