Elasticsearch对shard分配定制

最新推荐文章于 2025-08-17 02:46:49 发布
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Elasticsearch允许用户根据需求定制shard分配策略。可以通过index-modules-allocation进行索引级别的配置，如shard allocation filtering，限制shard在特定节点上的分配。例如，可以使用allocation.exclude/include设置排除或包含某些节点。此外，还可以利用cluster shards allocation进行集群级别的分配配置，实现shard allocation awareness。Elasticsearch提供的reroute API则允许手动操作，移动或重新分配shards。

       Elasticsearch会自动的控制shard在各个节点的分配，同时也提供了配置方法，允许用户根据自己的特定需求对shard的分配策略进行一定的定制。其中，index-modules-allocation 介绍了如下几种在索引级别（index-level）的配置：

  • shard allocation filtering (index-/cluster-level)
  • total shard per node
  • disk-based shard allocation

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Elasticsearch深度攻略：核心概念与实践应用
邓邓子的博客
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Elasticsearch（简称ES）是一个基于Lucene构建的开源搜索引擎，它提供了一个分布式、RESTful的搜索和分析引擎，适用于处理大量的数据。Elasticsearch以其高性能、可扩展性和易于使用而著称，被广泛应用于全文搜索、日志分析、实时监控等领域。（1）全文搜索Elasticsearch的核心功能之一是全文搜索。全文搜索是指对文本数据进行索引，并能够根据用户的查询需求快速返回匹配的结果。它支持复杂的查询语法，包括布尔运算、模糊匹配、短语搜索等，使得用户能够轻松地检索到相关信息。
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03-30 1074
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weixin_34409703的博客
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02-20 2457
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文章目录1、index、document和shard的关系2、单个node下shard是如何分配的3、2个node下shard是如何分配的4、node扩容的意义5、node容错机制(主备切换、数据恢复) 1、index、document和shard的关系 (1) 1个index的多个document会被均匀分配到多个shard；每个shard都是一个最小工作单元，承载1个index的部分document。 (2) 1个document只存在于某1个primary shard以及其对应的replica sha
【ElasticSearch】分片分配策略详解（设计目标&执行策略）
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在我们的实际部署中，我们的各个node（节点）的能力是不一样的。比如有的节点的计算能力比较强，而且配有高性能的存储，速度也比较快，同时我们可能有一些node的能力稍微差一点，比如计算能力及存储器的速度都比较差一点。针对这两种情况，我们其实可以把这两种节点用来做不同的用途：运算能力较强的节点可以用来做indexing（建立索引表格）的工作，而那些能力较差一点的节点，我们可以用来做搜索用途。我们可以把...
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【Elasticsearch】Elasticsearch底层系列之Shard Allocation机制
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这便是Shard分配，搬迁和平衡的全部过程，ElasticSearch通过这三个操作，保证Shard在Node之间均衡的分配，修改动态配置后完成Shard迁移，以及在集群运行过程中的自动均衡。
ElasticSearch集群shard均衡策略
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可以通过设置分片的分布规则来人为地影响分片的分布，示例如下：现在添加一条策略，设置rack_id作为分片规则的一个属性上面设置意味着rack_id会用来作为分片分布的依据。例如：我们启动两个设置r1的节点，然后建立一个5个分片，一个副本的索引。这个索引就会完全分布在这两个节点上。如果再启动另外两个节点，设置成r2，分片会重新分布，但是一个分片和它的副本不会分配到同样rack_id值的节点上。注意：当设置了分片分布属性时，如果集群中的节点没有设置其中任何一个属性，那么分片就不会分布到这个节点中。
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什么使用路由 假设有一个100个分片的索引，当一个请求在集群上执行时会发生什么呢？ 这个搜索的请求会被发送到集群中的一个节点上 接收到这个请求的节点，将这个查询转到这个索引的每个分片上（可能是主分片，也可能是副本分片） 每个分片执行这个搜索查询并返回结果 结果在通道节点上合并、排序并返回给用户 因为默认情况下，Elasticsearch使用文档的ID（类似于关系数据库中的自增ID），如果插入数据量比较大，文档会平均的分布于所有的分片上，这导致了Elasticsearch不能确定文档的位置，所以它必须将这
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深入探索Elasticsearch源码及学习资源
通过深入学习Elasticsearch源码，开发者不仅能够更好地理解搜索引擎的工作原理，还能够根据具体的业务需求，进行定制化开发和性能优化。这对于提升个人的技术能力以及解决实际问题都有极大的帮助。
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