Elasticsearch对shard分配定制

最新推荐文章于 2025-05-24 16:50:26 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/quicknet/article/details/24580735
Elasticsearch允许用户根据需求定制shard分配策略。可以通过index-modules-allocation进行索引级别的配置，如shard allocation filtering，限制shard在特定节点上的分配。例如，可以使用allocation.exclude/include设置排除或包含某些节点。此外，还可以利用cluster shards allocation进行集群级别的分配配置，实现shard allocation awareness。Elasticsearch提供的reroute API则允许手动操作，移动或重新分配shards。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

       Elasticsearch会自动的控制shard在各个节点的分配，同时也提供了配置方法，允许用户根据自己的特定需求对shard的分配策略进行一定的定制。其中，index-modules-allocation 介绍了如下几种在索引级别（index-level）的配置：

  • shard allocation filtering (index-/cluster-level)
  • total shard per node
  • disk-based shard allocation

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【Elasticsearch】Elasticsearch底层系列之Shard Allocation机制
九师兄
06-14 583
这便是Shard分配，搬迁和平衡的全部过程，ElasticSearch通过这三个操作，保证Shard在Node之间均衡的分配，修改动态配置后完成Shard迁移，以及在集群运行过程中的自动均衡。
Elasticsearch深度攻略：核心概念与实践应用
邓邓子的博客
09-27 1694
Elasticsearch（简称ES）是一个基于Lucene构建的开源搜索引擎，它提供了一个分布式、RESTful的搜索和分析引擎，适用于处理大量的数据。Elasticsearch以其高性能、可扩展性和易于使用而著称，被广泛应用于全文搜索、日志分析、实时监控等领域。（1）全文搜索Elasticsearch的核心功能之一是全文搜索。全文搜索是指对文本数据进行索引，并能够根据用户的查询需求快速返回匹配的结果。它支持复杂的查询语法，包括布尔运算、模糊匹配、短语搜索等，使得用户能够轻松地检索到相关信息。
Elasticsearch：shard 分配感知
Elastic 中国社区官方博客
05-28 6120
你可以将自定义节点属性用作感知属性，以使Elasticsearch在分配分片时考虑物理硬件配置。 如果Elasticsearch知道哪些节点在同一台物理服务器上，在同一机架中或在同一区域中，则它可以分发主分片及其副本分片，以最大程度地减少发生故障时丢失所有分片副本的风险。 通过cluster.routing.allocation.awareness.attributes设置启用分片分配感知后，分...
ES分片（Shard）和副本（Replica）的作用？如何合理分配？
最新发布
weixin_45762066的博客
05-24 1024
Elasticsearch分片与Redis Cluster Slot分片对比分析。每个分片的副本（默认 1 个）存储在不同节点，主分片故障时副本自动升级为主分片。副本分片可同时处理搜索请求，支持读写分离（写入只发生在主分片，读取可来自副本）将索引拆分为多个分片（默认 5 个），实现海量数据分布式存储和并行计算。每个分片作为独立的 Lucene 索引，支持并发读写操作，提升吞吐量。单个分片故障不会导致整个索引不可用，其他分片仍可继续提供服务。通过副本复制机制防止数据丢失，建议至少设置 1 个副本。
ElasticSearch 实战：图解es集群的shard分配、扩容和容错机制
qq_33240556的博客
03-30 966
总结来说，Elasticsearch 集群的 shard 分配、扩容和容错机制确保了数据的可靠存储、高效查询以及系统的弹性和可扩展性。通过动态调整分片分布，Elasticsearch 能够适应不断变化的硬件资源和业务需求，提供稳定的服务。图形化的表示通常包括节点、分片、箭头（表示分片在节点间的迁移）以及状态标识（如绿色表示健康，黄色表示警告，红色表示异常），以直观展示集群的实时状态和操作过程。在实际操作中，可以借助 Kibana 或其他集群监控工具查看集群状态和分片分布的可视化信息。
ElasticSearch两个节点的情况下，shard是如何分配的
weixin_34409703的博客
03-08 1844
背景 在中小型企业开发中，一般的采用的是两个节点来作为集群（也有可能是单机集群），我们现在一个indexß，需要存储在2个节点中。 介绍 本文将介绍在两个node情况下，shard是如果分配的，这里只说两个node是因为两个node已经可以组成一个完整的集群了，所以只要是两个或者两个以上的node都是像本文一样进行分配shard的。 所有主分片在一台机器上 先来介绍一下所有paimary shar...
跟我学Elasticsearch(8) 图解es集群的shard分配、扩容和容错机制
nowitzkis的专栏
07-28 2813
文章目录1、index、document和shard的关系2、单个node下shard是如何分配的3、2个node下shard是如何分配的4、node扩容的意义5、node容错机制(主备切换、数据恢复) 1、index、document和shard的关系 (1) 1个index的多个document会被均匀分配到多个shard；每个shard都是一个最小工作单元，承载1个index的部分document。 (2) 1个document只存在于某1个primary shard以及其对应的replica sha
ElasticSearch5.2全网最全技术视频
05-26
- **Shard分配定制**：讲解如何根据业务需求调整Shard的分配策略。 - **ES插件开发**：教授如何开发自定义插件来扩展Elasticsearch的功能。 #### 2.2 复杂项目实战 - **实战项目**：开发一款基于地理位置的智能餐厅...
全网最全ElasticSearch八股文讲解(25秋招走起~)
Wangzc_1116的博客
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跨集群搜索（Cross-Cluster Search）是Elasticsearch的一个功能，它允许用户从一个单一的请求中搜索多个Elasticsearch集群。Elasticsearch中的分析器（Analyzer）是处理文本数据，将其转换为可被索引的术语（tokens）的组件。Elasticsearch中的映射（Mapping）是定义文档和其包含的字段如何存储和索引的规则。当文档被索引时，Elasticsearch会处理文档中的每个字段，将其分解为一系列的术语（tokens）。
ElasticSearch学习文档.rar
03-21
Elasticsearch（ES）是一种基于 Lucene 的分布式、开源的全文搜索引擎，设计用于处理海量数据，具有实时分析、高可用性和可扩展性。它不仅是一个搜索引擎，还被广泛应用于日志分析、监控、安全分析等多个领域。本...
【ElasticSearch】分片分配策略详解（设计目标&执行策略）
weixin_45857154的博客
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集群由多个节点组成，每个节点上有多个索引Elasticsearch 索引实际上只是一个或多个物理分片的逻辑分组，其中每个分片实际上是一个独立的索引。分片上的段文件是实际存储的数据。分为主、副，索引中主分片的数量在创建索引时是固定的，但副本分片的数量可以随时更改，而不会中断索引或查询操作。一般通过滚动索引的方式加分片（例如ILM）
ElasticSearch06-分片节点分配
李宥的博客
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Elasticsearch：运用 shard 过滤器来控制索引分配给哪个节点
Elastic 中国社区官方博客
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在我们的实际部署中，我们的各个node（节点）的能力是不一样的。比如有的节点的计算能力比较强，而且配有高性能的存储，速度也比较快，同时我们可能有一些node的能力稍微差一点，比如计算能力及存储器的速度都比较差一点。针对这两种情况，我们其实可以把这两种节点用来做不同的用途：运算能力较强的节点可以用来做indexing（建立索引表格）的工作，而那些能力较差一点的节点，我们可以用来做搜索用途。我们可以把...
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张俊杰 的博客
02-15 7497
ElasticSearch中的分片(shards)是什么? 分片概念 分片重要性 ES中所有数据均衡的存储在集群中各个节点的分片中，会影响ES的性能、安全和稳定性， 所以很有必要了解一下它。 为什么要有分片 一个索引可以存储超出单个结点硬件限制的大量数据(比如说我的电脑D盘放满了,我也可以在E盘解压一个服务器,让他们集群,可以共享索引库,就可以平均分享一下就可以了.)。比如，一个具有10亿文档的索引占据1TB的磁盘空间，而任一节点都没有这样大的磁盘空间；或者单个节点处理搜索请求，响应太慢。为了解决这个问题，
ES-08-ElasticSearch数据分片（shard）
csdn_yasin的博客
02-24 6673
说明 ElasticSearch数据分片（shard） 创建多分片索引、更改多分片索引副本分片数量、路由计算和分片控制 官方文档：https://www.elastic.co/cn/ 核心概念 》什么是数据分片（shard）？ 一个分片是一个底层的工作单元 ，它仅保存了全部数据中的一部分，一个分片是一个Lucene的实例，它本身就是一个完整的搜索引擎。我们的文档被存储和索引到分片内，但是应用程序是直接与索引而不是与分片进行交互。 Elasticsearch 是利用分片将数据分发到集群内各处的。分片是数
ElasticSearch集群shard均衡策略
大叶子不小的博客
09-21 1502
可以通过设置分片的分布规则来人为地影响分片的分布，示例如下：现在添加一条策略，设置rack_id作为分片规则的一个属性上面设置意味着rack_id会用来作为分片分布的依据。例如：我们启动两个设置r1的节点，然后建立一个5个分片，一个副本的索引。这个索引就会完全分布在这两个节点上。如果再启动另外两个节点，设置成r2，分片会重新分布，但是一个分片和它的副本不会分配到同样rack_id值的节点上。注意：当设置了分片分布属性时，如果集群中的节点没有设置其中任何一个属性，那么分片就不会分布到这个节点中。
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morris
11-28 5353
什么使用路由 假设有一个100个分片的索引，当一个请求在集群上执行时会发生什么呢？ 这个搜索的请求会被发送到集群中的一个节点上 接收到这个请求的节点，将这个查询转到这个索引的每个分片上（可能是主分片，也可能是副本分片） 每个分片执行这个搜索查询并返回结果 结果在通道节点上合并、排序并返回给用户 因为默认情况下，Elasticsearch使用文档的ID（类似于关系数据库中的自增ID），如果插入数据量比较大，文档会平均的分布于所有的分片上，这导致了Elasticsearch不能确定文档的位置，所以它必须将这
ElasticSearch 分片(Shards)的详解
wjandy0211的博客
05-13 4194
分片重要性 ES中所有数据均衡的存储在集群中各个节点的分片中，会影响ES的性能、安全和稳定性， 所以很有必要了解一下它。 分片是什么？ 简单来讲就是咱们在ES中所有数据的文件块，也是数据的最小单元块，整个ES集群的核心就是对所有分片的分布、索引、负载、路由等达到惊人的速度 实列场景： 假设 IndexA 有2个分片，我们向 IndexA 中插入10条数据 (10个文档)，那么这10条数据会尽可能平均的分为5条存储在第一个分片，剩下的5条会存储在另一个分片中。 和主流关系型数据库的表分区的概念有
linux终端设置es副本数,elasticsearch之修改shards数
weixin_36201981的博客
05-11 495
问题发现：kibana界面无日志数据展示ES、kibana、logstash、filebeat等组件都运行正常通过查看日志最终在logstash的日志中发现大量的以下内容报错：this action would add [2] total shards, but this cluster currently has [1000]/[1000] maximum shards open;经过上网查阅资...
深入探索Elasticsearch源码及学习资源
通过深入学习Elasticsearch源码，开发者不仅能够更好地理解搜索引擎的工作原理，还能够根据具体的业务需求，进行定制化开发和性能优化。这对于提升个人的技术能力以及解决实际问题都有极大的帮助。
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