提示技术系列（八）——自动提示工程师

什么是提示技术？

        提示技术是实现提示工程目标的具体技术手段，是提示工程中的“工具库”。

什么又是提示工程？

        提示工程是指通过设计、优化和迭代输入到大语言模型（LLM）的提示（Prompt），系统性提升模型输出质量（如相关性、准确性、可控性）的实践领域。它是一个覆盖全流程的方法论，包括：

• 明确目标任务（如生成教学内容、问答、翻译）；
• 设计提示结构（如指令、上下文、示例）；
• 选择模型与参数（如温度、top_p）；
• 验证与迭代（根据输出调整提示）。

其核心是“通过工程化方法控制大语言模型（LLM）的行为”。

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概念

        自动提示工程师（Automatic Prompt Engineer, APE），是一种通过大模型自动生成和优化提示词的技术，旨在替代人工设计提示词的过程，提升模型在特定任务上的表现。

        APE 基于提示词工程的思路，即编写多个不同的提示词并对其进行测试，只不过是让整个过程自动化。

概念图解

应用场景

1. 教育与学习资源开发（创建个性化的学习材料、练习题、考试模拟题等）；
2. 内容创作与文案生成（自动生成新闻标题、社交谋体帖子、广告文案等）；
3. 数据分析与报告撰写（从数据集中提取关键信息并自动生成报告）；
4. 编程助手与代码审查（自动生成代码片段、注解以及进行代码质量检查）；
5. 创意写作与故事生成（辅助作家完成小说大纲、角色设定、情节发展等工作）；
6. 法律咨询与合同起草（协助律师准备法律文书，如合同模板、诉讼材料等）；
7. ……

案例实操

实现工具：扣子

实现方式：扣子工作流

完整工作流如下：

工作流节点配置信息：

• 开始节点：

• 构建初始提示词节点：

• 循环节点：

• 生成候选提示词节点：