提示技术系列（一）——零样本-优快云博客

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什么是提示技术？

提示技术是实现提示工程目标的具体技术手段，是提示工程中的“工具库”。

什么又是提示工程？

提示工程是指通过设计、优化和迭代输入到大语言模型（LLM）的提示（Prompt），系统性提升模型输出质量（如相关性、准确性、可控性）的实践领域。它是一个覆盖全流程的方法论，包括：

明确目标任务（如生成教学内容、问答、翻译）；
设计提示结构（如指令、上下文、示例）；
选择模型与参数（如温度、top_p）；
验证与迭代（根据输出调整提示）。

其核心是“通过工程化方法控制大语言模型（LLM）的行为”。

概念

零样本提示，没给LLM提供任何样本示例，直接把问题给它，它就能给出答复。是依赖于大语言模型的能力，如今大语言模型随着训练参数的不断增加，它的零样本任务处理能力也是越来越强的。

概念图解

应用场景

文本分类；
情感分析；
模板填充；
知识问题；
多语言翻译；
……

案例实操

使用工具：扣子。

文本分类

prompt：

请判断以下新闻标题的主题类别：
- 科技（涉及新技术、电子产品等）
- 体育（赛事、运动员动态等）
- 娱乐（明星、影视综艺等）
- 财经（股市、公司财报等）

- 时政（国内外新闻等）

标题：《特斯拉发布新一代自动驾驶系统，续航提升30%》

运行结果如下：

情感分析

prompt：

将文本分类为中性、负面或正面。
文本：我认为《猎金》这部电影还不错。
情感：

运行结果如下：

模板填充

prompt：

请以公司市场部名义撰写一封中秋节祝福邮件，要求：
- 开头：节日问候语（如“尊敬的客户，值此中秋佳节，谨致以诚挚问候！”）
- 中间：简要回顾本年度合作成果（如“感谢您对AI飞飞产品的信任，今年销售额同比增长20%”）
- 结尾：表达未来合作愿景（如“期待明年继续携手，共创佳绩”）

客户名称：来了AI科技有限公司
合作产品：企业级AI CRM 系统

运行结果如下：

知识问答

prompt：

请用通俗易懂的语言解释“天空为什么是蓝色的”。

运行结果如下：

多语言翻译

中译英

prompt：

请将以下中文邮件翻译为英文，要求使用正式商务用语：

尊敬的王总：
关于下周三的合作会议，我们已确认时间为上午10点，地点为公司A栋会议室。请您提前准备项目资料，如有变动请及时联系我。

此致
敬礼
李芳

运行结果如下：

日译中

prompt：

请将以下日文旅游指南翻译为中文，要求保留景点的文化特色：

【浅草寺】
東京の浅草寺は、645年に建立された日本最古の観音寺院です。境内には「雷門」や「仲見世通り」という伝統的な商店街があり、観光客に人気があります。

运行结果如下：

中译法

prompt：

请将以下中文小情书翻译为法语，要求具备法式浪漫用语习惯：
还记得我们在铁塔下相遇的那天吗？夕阳把整个巴黎染成金色，而你站在光影里，像一幅突然活过来的画。那一刻，时间好像停了 —— 我听见自己的心跳，却听不见周围的喧嚣。
后来每次路过这里，我都会多看几眼那个转角。不是看铁塔，是看有没有你的影子。
其实… 我偷偷存着那天咖啡店的收据，因为你写在杯垫上的名字，比卢浮宫的藏品更让我想珍藏。
如果铁塔的灯光代表巴黎的心跳，那从遇见你开始 —— 我的每一次心跳，都在说同一句话。

运行结果如下：