The more, The Better
3 2 0 1 0 2 0 3 7 4 2 2 0 1 0 4 2 1 7 1 7 6 2 2 0 0
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第一次写树形dp的题目,说实话,写题解什么的还是有些惶恐,自己还跟着别人有样学样地学着树形DP,转眼就来给人写题解,但愿不会误人子弟。
首先,我们先来一个导引,关于什么是树形dp
顾名思义,树形DP就是在树上所做的动态规划。我们一般所做的动态规划多是线性的,线性DP我们可以从前向后或从后向前两种方法,不妨类比一下,在树上我们同样可以有两种方法,从根向树叶或者从树叶向根。从根向树叶的题不多见,而从根向叶传送值的题较多。
对于此题
分析:
题意很明显的给出了一棵树,每个节点有一个权值,如果要取一个节点,那么必须取他的父节点,现在要在有限的攻克城堡数的情况下获得尽量多的宝物。根据题意描述,本题很直接的想到了要用到树形DP,我们不妨用s[i,j]表示攻克第i个城堡时,攻克j个城堡获得宝物的最大值。现在要将j个城堡分到左右两棵子树上。
那么s[i,j]即为s[l[i]][k-1]+s[r[i]][y-k]) +w[i](k=1...y)和s[r[i]][j]的较大值。 我们将0当作根节点。 最后输出s[0][m]即为所求。
虽然我们已经给此题定了性,知道是用树形DP来解,但即便是树形DP,此题写起来也是多种多样的,在此,我先暂且介绍自己用的这种方法
我在解此题的时候,参考了别人的思路,他是将多叉树转换成二叉树之后,再深搜
保留多叉树中任何结点最左边的孩子不变。
剩余的所有孩子将变成二叉树左孩子的右子树。
如图是一个示例。
请注意,决策树在每个内部结点都可以拥有两个以上的孩子。这种情况下,它将是一棵多叉树,这个多叉树能够被转换为如下图所示的二叉树。这表明,本质上讲,所有决策树都可以使用二叉树建立其模型。
多叉树
相对应的二叉树
#pragma comment(linker, "/STACK:1024000000,1024000000")
#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<stdlib.h>
#include<queue>
#include<stack>
#include<math.h>
#include<vector>
#include<map>
#include<set>
#include<stdlib.h>
#include<cmath>
#include<string>
#include<algorithm>
#include<iostream>
#define exp 1e-10
using namespace std;
const int N = 201;
const int inf = 1000000000;
const int mod = 2009;
int w[N],l[N],r[N],d[N],s[N][N],m;
void Clear()
{
memset(d,0,sizeof(d));
memset(l,0,sizeof(l));
memset(r,0,sizeof(r));
memset(s,-1,sizeof(s));
}
int dfs(int x,int y)
{
int i,Max;
if(!x)
return 0;
if(s[r[x]][y]==-1)
s[r[x]][y]=dfs(r[x],y);
Max=s[r[x]][y];
for(i=1;i<=y;i++)
{
if(s[r[x]][i-1]==-1)
s[r[x]][i-1]=dfs(r[x],i-1);
if(s[l[x]][y-i]==-1)
s[l[x]][y-i]=dfs(l[x],y-i);
if(Max<s[r[x]][i-1]+s[l[x]][y-i]+w[x])
Max=s[r[x]][i-1]+s[l[x]][y-i]+w[x];
}
return Max;
}
int main()
{
int n,i,j,a;
while(scanf("%d%d",&n,&m)&&(n||m))
{
Clear();
for(i=1;i<=n;i++)
{
scanf("%d%d",&a,&w[i]);
if(!d[a])
l[a]=i;
else
r[d[a]]=i;
d[a]=i;
}
printf("%d\n",dfs(l[0],m));
}
return 0;
}菜鸟成长记

本文通过一个游戏策略问题,介绍了树形动态规划的基本思想及应用。针对如何在有限的城堡攻克次数内获得最大宝物数量的问题,采用树形DP算法进行解决。文章详细解释了从多叉树到二叉树的转换过程,并给出了具体的实现代码。
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