是否存在重复元素

本文介绍了三种检测数组中是否含有重复元素的方法:两重循环遍历、排序算法及哈希表应用。通过对比不同方法的时间与空间复杂度,帮助读者理解各种算法的优劣。

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给定一个整数数组,判断是否存在重复元素。

如果任何值在数组中出现至少两次,函数返回 true。如果数组中每个元素都不相同,则返回 false。


示例

输入: [1,2,3,1]
输出: true

输入: [1,2,3,4]
输出: false


方法一:两重循环遍历
遍历两次这个数组,for循环里再套一层循环,第二次遍历数组去判断是否存在数字和第一次遍历的数组相等,这个比较好理解

		for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            for (int j = i + 1; j < nums.length ; j++) {
                if (nums[i] == nums[j]){
                    return true;
                }
            }
        }
        return false;

时间复杂度:O(N^2)


方法二:排序算法
将数组排序,排序后,重复的数字就会相邻,只要遍历一次既可以

class Solution {
    public boolean containsDuplicate(int[] nums) {
        Arrays.sort(nums);
        for(int i = 0;i < nums.length-1 ;i++){
            if(nums[i] == nums[i + 1]){
                return true;
            }
        }

        return false;
    }
}

时间复杂度为:O(Nlog(N))


方法三:哈希表
第三种方法,我们可以采用哈希表来解决

class Solution {
    public boolean containsDuplicate(int[] nums) {
        Set<Integer> set = new HashSet<>();
        for(int x : nums){
            if(set.contains(x)){
                return true;
            }
            set.add(x);
        }
        return false;
    }
}

时间复杂度:O(N)
因为要遍历一次数组
空间复杂度:O(N) 哈希表占用的空间和元素是呈线性关系的

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