华为机试_HJ41 称砝码【中等】【menset】【多重背包】【动态规划】【收藏】

本文介绍了如何使用动态规划解决多重背包问题,提供了三种代码示例,包括基于数组的动态规划、哈希表优化和直接遍历的方法。通过实例演示了如何确定不同重量的组合,适用于称重物体的不同情况。

目录

描述

输入描述:

输出描述:

解题过程

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代码一 动态规划

代码二

代码三

收藏点

1. menset函数

2. 动态规划-多重背包问题


描述

现有n种砝码,重量互不相等,分别为 m1,m2,m3…mn ;
每种砝码对应的数量为 x1,x2,x3...xn 。现在要用这些砝码去称物体的重量(放在同一侧),问能称出多少种不同的重量。

注:

称重重量包括 0

数据范围:每组输入数据满足1≤n≤10,1≤mi​≤2000,1≤xi​≤10 

输入描述:

对于每组测试数据:
第一行:n --- 砝码的种数(范围[1,10])
第二行:m1 m2 m3 ... mn --- 每种砝码的重量(范围[1,2000])
第三行:x1 x2 x3 .... xn --- 每种砝码对应的数量(范围[1,10])

输出描述:

利用给定的砝码可以称出的不同的重量数

解题过程

提交代码

学习代码

代码一 动态规划

(来源:https://blog.nowcoder.net/n/bb48e20378324d4090d1af9d346a9955

#include<stdio.h>
#include<string.h>
int main(void)
{
    int n;
    scanf("%d",&n);//种数
    int m[15]={0};//每种的重量
    int x[15]={0};//每种的个数
    int sum=0;//sum指全部的重量
    for(int i=1;i<=n;i++){scanf("%d",&m[i]);}
    for(int i=1;i<=n;i++){scanf("%d",&x[i]);sum+=x[i]*m[i];}

    //printf("%d\n",sum);
    i
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