华为机试_HJ61 放苹果【简单】【收藏】

这篇博客介绍了如何解决将m个苹果放入n个盘子的算法问题,探讨了递归和动态规划两种方法,并通过代码示例进行解释。作者提出了关于动态规划数组定义和循环次数的疑问,并分享了学习资源。

目录

描述

输入描述:

输出描述:

解题过程

提交代码

递归方法

动态规划方法

学习代码

递归方法

动态规划方法

收藏点


描述

把m个同样的苹果放在n个同样的盘子里,允许有的盘子空着不放,问共有多少种不同的分法?

注意:如果有7个苹果和3个盘子,(5,1,1)和(1,5,1)被视为是同一种分法。

数据范围:0≤m≤10 ,1≤n≤10 。

输入描述:

输入两个int整数

输出描述:

输出结果,int型

解题过程

考察的是递归和动态规划,但是无论是前者和后者都没什么思路。所以就两种方法分别进行了学习,有不少收获。

发出一个疑问:我写的;大佬写的: 

我们两个人定义的数组长度不同,循环的次数也不一样,我也成功实现了。所以大佬这么写是因为动态规划的格式就是这样,还是只是因为防溢出? 

华为HJ85的题目是“查找两个字符串a,b中的最长公共子串”。该问题要求找出两个输入字符串中最长的连续子串,这个子串同时是两个字符串的一部分。这个问题在编程面中较为常见,尤其是在需要处理字符串匹配的场景中[^1]。 ### 题目描述 输入两个字符串,输出两个字符串中最长的公共连续子串及其长度。 ### 解答思路 一种常见的解决方法是使用动态规划。定义一个二维数组`dp[i][j]`,表示第一个字符串以第`i`个字符结尾,第二个字符串以第`j`个字符结尾时,最长公共子串的长度。状态转移方程为: - 如果`str1[i] == str2[j]`,则`dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1` - 否则,`dp[i][j] = 0` 通过遍历两个字符串的所有字符组合,更新`dp`数组的同时记录最大值及其位置,从而得到最长公共子串。 ### 代码示例 ```python def longest_common_substring(str1, str2): len1, len2 = len(str1), len(str2) dp = [[0]*(len2+1) for _ in range(len1+1)] max_len = 0 end_index = 0 for i in range(1, len1+1): for j in range(1, len2+1): if str1[i-1] == str2[j-1]: dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1 if dp[i][j] > max_len: max_len = dp[i][j] end_index = i else: dp[i][j] = 0 longest_substring = str1[end_index - max_len: end_index] return longest_substring, max_len # 示例 str1 = "abcde" str2 = "abcfde" result = longest_common_substring(str1, str2) print(f"最长公共子串为:{result[0]},长度为:{result[1]}") ``` ### 说明 - 上述代码首先初始化了一个二维数组`dp`,用来记录每个位置的最长公共子串长度。 - 然后通过双层循环遍历两个字符串的字符,根据字符是否相等来更新`dp`数组。 - 在更新过程中,记录最长公共子串的长度以及其在第一个字符串中的结束位置,以便最后提取子串。 - 最后返回最长公共子串及其长度。 这种方法的时间复杂度为`O(n*m)`,其中`n`和`m`分别是两个字符串的长度,适用于大多数面场景[^2]。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值