根据经纬度，获取方圆10公里内的数据

最新推荐文章于 2024-07-04 10:29:26 发布

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该博客介绍了如何在MySQL中使用内置函数计算经纬度坐标之间的距离，并根据距离进行排序。通过创建一个名为`customer`的表，插入不同地区的经纬度数据，然后利用数学公式计算目标点与表中各点的距离，最终实现按距离升序或降序排列的结果。此外，还提到了一种基于点和面的方法来判断经纬度是否在一定范围内，但未详细展开。

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mysql距离计算，单位m，以及排序

lon 经度 lat 纬度

一般地图上显示的坐标顺序为，纬度在前（范围-90~90），经度在后（范围-180~180）

首先新建一张表，里面包含经纬度

SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0;



-- ----------------------------

-- Table structure for customer

-- ----------------------------

DROP TABLE IF EXISTS `customer`;

CREATE TABLE `customer` (

  `id` int(11) unsigned NOT NULL auto_increment COMMENT '自增主键',

  `name` varchar(50) NOT NULL COMMENT '名称',

  `lon` double(9,6) NOT NULL COMMENT '经度',

  `lat` double(8,6) NOT NULL COMMENT '纬度',

  PRIMARY KEY  (`id`)

) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=8 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='商户表';



-- ----------------------------

-- Records of customer

-- ----------------------------

INSERT INTO `customer` VALUES ('1', '天津市区', '117.315575', '39.133462');

INSERT INTO `customer` VALUES ('2', '北京市区', '116.407999', '39.894073');

INSERT INTO `customer` VALUES ('3', '保定', '115.557124', '38.853490');

INSERT INTO `customer` VALUES ('4', '石家庄', '114.646458', '38.072369');

INSERT INTO `customer` VALUES ('5', '昌平区1', '116.367180', '40.009561');

INSERT INTO `customer` VALUES ('6', '海淀区2', '116.313425', '39.973078');

INSERT INTO `customer` VALUES ('7', '海淀区1', '116.329236', '39.987231');

然后我们开始用mysql自带的函数，计算customer表中，每个地方具体。

传入参数纬度 40.0497810000 经度 116.3424590000

/*传入的参数为纬度纬度经度 ASC升序由近至远 DESC 降序由远到近 */

SELECT
	*
FROM
	(
		SELECT
			t1.fd_objectid,
			t1.road_code,
			t1.road_name,
			t1.event_name,
			t1.block_reason,
			DATE_FORMAT(
				t1.event_happened_time,
				'%Y-%m-%d %H:%i:%S'
			) AS occur_date,
			DATE_FORMAT(
				t1.plan_recovery_date,
				'%Y-%m-%d %H:%i:%S'
			) AS plan_recovery_date,
			longitude,
			latitude,
			ROUND(
				6378.138 * 2 * ASIN(
					SQRT(
						POW(
							SIN(
								(
									29.114081 * PI() / 180 - t1.latitude * PI() / 180
								) / 2
							),
							2
						) + COS(29.114081 * PI() / 180) * COS(t1.latitude * PI() / 180) * POW(
							SIN(
								(
									113.983070 * PI() / 180 - t1.longitude * PI() / 180
								) / 2
							),
							2
						)
					)
				) * 1000
			) AS juli
		FROM
			jtyj_emergency_event t1
		ORDER BY
			juli ASC
	) mm
WHERE
	juli < 1000

至此，我们就能清楚的查看到纬度 40.0497810000 经度 116.3424590000 距离customer表中的每个地区的距离（单位 m）