技巧派：linux帮忙可视化前预处理

技巧派是一个新篇章。

渐渐发觉，计算机这个行当里，排斥着光说不练的假把式，凡事都要手底下见真章。而真章下除了日以继夜的付出、保持好奇心、还有就是一些个小技巧。

事情那么多，一件事如果从零做两次就意味着低效。对于未来可能会重复的工作，技巧派的目的就是记录一次，在之后的实践中反复套牢记忆，不求一遍过，最终得技巧。

分享出来，目的也很简单。一是有人遇到了一样的问题，可以从文中得到解答；二是在自已需要的过程中，可以拿出来回味，在反复中形成肌肉记忆，掌握住这个提高效率的小技巧。

技巧不在乎一时的理解，是在你未来工作中经常遇到，而你不加思考，就能立刻作出反应。所以技巧不该是冷门的，这是我的出发点。

利人又利己，这是我最喜欢做的事，于是乎我立马开始了技巧派的第一篇。

我做了这样一件事，在linux下获得不同的系统性能，因为我总在做着系统性能分析的工作。我捕获的数据是局部的，因为我并不关注所有的系统性能，我只关心我关心的。

于是乎，我经常用grep过滤数据，但伴随而来的是数据很难满足可视化的要求。更通俗易懂的说，转csv的过程里我吃尽了苦头。

首先明确一点，linux里一切皆文件，所以处理起文件格式是方便的，尤其是文件转换。至于我转不得csv，是我没受过这方面的训练，这不是系统的问题，是人的问题。

如果我要获取CPU的总开销，我得到了这样的数据。

这里写句题外话，linux系统上对文本编辑的awk、sed、grep命令都是以文本行处理的。

得到这样的数据，python可视化处理是没有办法用的，必须要将这样子的数据转换成csv格式的文本，这里我将其称为预处理。

csv格式，是用逗号分隔开所有的数据，每列数据上有列标签，表示着该列数值的含义，被广泛用于可视化处理。