ACwing 149. 荷马史诗

最新推荐文章于 2024-06-06 09:02:43 发布

matt__

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分类专栏： ACwing 文章标签： ACwing 149. 荷马史诗

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本文介绍了一种使用优先级队列实现的算法，用于构建一棵具有最小成本的k叉树。通过输入节点数量和k值，算法将节点按成本排序并逐步合并，最终输出树的总成本和最大深度。此方法适用于需要优化树结构以减少操作成本的场景。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

在这里插入图片描述

	#include<iostream>
#include<vector>
#include<queue>

using namespace std;

typedef long long LL;
typedef pair<LL,int>PLI;//权值和路径；

int main()
{
 int n,k;
 cin>>n>>k;
 priority_queue<PLI,vector<PLI>,greater<PLI>>heap;//这里是双数据排序可以取得更小的高度
 for(int i=0;i<n;i++)
 {
   LL x;
   cin>>x;
   heap.push({x,0});
 }
 //n-m(k-1)=1等价转换而来，最后一层的叶子是k个所以=1；其他是由两个组合成一个的
 while((n-1)%(k-1))heap.push({0,0}),n++;

 //K个一组进行合并
  LL res=0;
  
  while(heap.size()>1)
  {
    LL s=0;
    int depth=0;
    for(int i=0;i<k;i++)
    {
      auto t=heap.top();
      s+=t.first;
      depth=max(depth,t.second);
      heap.pop();
    }
      heap.push({s,depth+1});
      res+=s;
    
  }
 
  cout<<res<<endl;
  cout<<heap.top().second;//堆顶到叶子路径长度
  
  return 0;
}