解决error: [Errno 2] No such file or directory: ‘/usr/local/cuda-11.1:/usr/local/cuda-11.3/bin/nvcc ’

原创 已于 2023-12-07 13:45:34 修改 · 4.4k 阅读 · 26 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#python

于 2023-12-06 18:49:49 首次发布

文章目录

1 问题描述

1.1 缺少detectron2依赖库

运行mask-rcnn时没有依赖库detectron2，但是之前在别的虚拟环境里安装过detectron2，找到文件地址如下：

在这里插入图片描述


1.2 安装依赖库时找不到cuda路径

安装指令：$ python -m pip install -e /path/to/detectron2

报错：

在这里插入图片描述


2 解决过程

2.1 检查cuda路径

nvcc文件存在，且使用的cuda版本是11.1而不是报错路径中的11.3：

在这里插入图片描述


2.2 查看环境变量CUDA_HOME

最低0.47元/天 解锁文章
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: ./data/siqa/train.jsonl解决方案
weixin_43178406的博客
05-02 7万+
本文主要介绍了FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: ./data/siqa/train.jsonl解决方案，希望能对同学们有所帮助。 文章目录 1. 问题描述 2. 解决方案
旋转目标检测非极大抑制库报错 No such file or directory: ‘:/usr/local/cuda-11.7:/usr/local/cuda-11.7/bin/nvcc‘
qq_44783689的博客
04-01 1999
【代码】[Errno 2] No such file or directory: ‘:/usr/local/cuda-11.7:/usr/local/cuda-11.7/bin/nvcc‘
cuda运行出现FileNotFoundError: [Errno 2]No such file or directory:‘ /usr/local/cuda/bin/nvcc‘问题
weixin_45320238的博客
12-05 1290
当运行用到cuda的github仓库时出现该问题。
DeepSpeed安装过程中CUDA环境变量配置问题解析
最新发布
gitblog_00130的博客
09-11 423
在使用DeepSpeed深度学习优化库时，部分用户在安装过程中遇到了`FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: ':/usr/local/cuda/bin/nvcc'`的错误。这个问题主要源于CUDA环境变量配置不当，导致安装程序无法正确找到NVCC编译器。 ## 问题现象分析 当用户执行`pip install deeps...
/usr/local/cuda/bin/nvcc: No such file or directory 错误
qq_39031960的博客
05-19 3万+
先确定 cuda 是否安装成功 nvcc -V 安装成功的话直接在命令行里输入 export CUDA_HOME=/usr/local/cuda
[linux] No such file or directory ‘:/usr/local/cuda：/bin/nvcc‘
weixin_43008635的博客
01-03 1551
如果在一个终端遇到错误后，打开新的终端执行export和source ，再回到原来终端重新执行命令是无效的，还会报同样的错误。source .bashrc这个命令也不会作用于已经打开的窗口（除了执行这条命令的窗口）改成 export CUDA_HOME=/usr/local/cuda。保存退出(esc :wq)之后， source ~/.bashrc。export只对执行了的那个终端有效。报错中的路径多了冒号。
（已解决）FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: ‘:/usr/local/cuda-11.8/bin/nvcc‘
BetrayFree的博客
08-31 1万+
这个问题很可能与那种【运行nvcc但是报错说找不到命令】的情况类似，就是在配置NVCC环境的时候出了问题，再说的清楚一点就是，配置CUDA_Home的时候出了问题。那有的人可能就问了：我明明配置了呀，却还是找不到！or你也配了，而且nvcc - V 以及 which nvcc都运行正常啊！但不还是找不到！
【已解决】FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: ‘:/usr/local/cuda/bin/nvcc‘
one_rookie的博客
10-15 1799
在linux系统下安装deepspeed的时候报错，如下图所示。在最下面找到CUDA_HOME，原本是这样子的。
执行detectron2编译报错No such file or directory: ‘/usr/local/cuda/bin/bin/nvcc‘
weixin_41653613的博客
09-16 6858
执行detectron2编译报错No such file or directory: '/usr/local/cuda/bin/bin/nvcc'
[linux] No such file or directory ‘:/usr/local/cuda/bin/nvcc‘
心宝的博客
04-28 4273
将 export CUDA_HOME=$CUDA_HOME:/usr/local/cuda。改成 export CUDA_HOME=/usr/local/cuda。保存退出(esc wq)之后，
解决报错：error: [Errno 2] No such file or directory: ‘:/usr/local/cuda-11.7/bin/nvcc‘
weixin_44153180的博客
06-06 5196
在～根目录(cd )打开终端运行。在文件末尾添加相应的路径。
[linux] error: No such file or directory: ‘:/usr/local/cuda:/usr/local/cuda/bin/nvcc (cuda找不到路径报错)
心宝的博客
09-10 1595
【代码】[linux] error: No such file or directory: ':/usr/local/cuda:/usr/local/cuda/bin/nvcc (cuda找不到路径报错)
Python——报错解决：error: command ‘:/usr/local/cuda-11.2/bin/nvcc‘ failed: No such file or directory
Irving.Gao的博客
04-29 4350
环境详情： CUDA11.2安装正确 Pytorch1.8.0-cu11.1版本安装正确 报错信息 在安装torch-cluster和torch-scatter时，直接如下命令安装报错： pip install torch-scatter torch-sparse torch-cluster torch-spline-conv torch-geometric -f https://data.pyg.org/whl/torch-1.8.0+cu112.html 解决方法 首先确定你是存在/usr.
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: ‘/usr/local/cuda-10.2:/bin/nvcc‘
qq_44504069的博客
11-29 6800
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: '/usr/local/cuda-10.2:/bin/nvcc'
linux下，可以nvidia-smi，但是No such file or directory: ‘/usr/local/cuda/bin/nvcc
y632481222的博客
03-15 4094
这个错误通常是由于CUDA未正确安装或未正确配置环境变量引起的。请确保您已正确安装CUDA，并将其路径添加到您的环境变量中。如果nvcc命令可以正常运行并显示CUDA版本信息，则CUDA已正确安装。如果nvcc命令未找到，则需要检查CUDA路径和环境变量设置。
【报错】FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory
热门推荐
panbaoran913的博客
05-04 11万+
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 翻译：FileNotFoundError:[Errno 2]没有这样的文件或目录 原因：文件路径错误 目录类型一：相对路径导致的错误类型二：路径中的文件夹有误类型三：保存文件的时候报错 类型一：相对路径导致的错误 allnodes.npy的位置，如下图 正常运行的图 python工作路径改变 原来的代码不改变，则报错 类型二：路径中的文件夹有误 一般是没有建立文件夹，或者手写路径
已解决FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: ‘xxx‘
weixin_45091564的博客
10-30 6484
在Python编程中，FileNotFoundError是一个常见的异常，通常意味着程序尝试访问一个不存在的文件或目录。这个错误可能会影响程序的正常运行，并让开发者困惑，尤其是当路径看似正确时。本文将深入探讨FileNotFoundError的成因，提供具体的代码示例，并详细阐述几种有效的解决方法，以帮助读者迅速定位和解决此问题。
【Python报错】已解决FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: ‘xxx‘
qq_38614074的博客
06-06 2万+
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: ‘xxx’”是一个常见的Python错误，通常是由于文件或目录不存在、文件路径错误、权限问题或当前工作目录不正确引起的。为了解决这个问题，你可以检查文件或目录是否存在、检查文件路径、检查权限、更改当前工作目录、使用try-except语句处理异常、动态构建文件路径或检查文件是否被其他程序占用。如果没有权限，你需要修改文件或目录的权限（可能需要管理员权限），或者以具有足够权限的用户身份运行程序。
/usr/local/cuda/bin/nvcc: No such file or directory
weixin_42726887的博客
04-22 1780
conda安装的cudatookit，但是nvcc -C 显示 不认识这个命令，需要用以下命令安装；
error: [Errno 2] No such file or directory: ':/usr/local/cuda-12.3/bin/nvcc'
08-07
<think>嗯，用户遇到了CUDA路径错误问题，报错信息显示系统找不到nvcc编译器。这个错误很典型，通常是环境变量配置不当引起的。用户可能刚安装新版本CUDA（12.3），或者服务器环境被他人修改过。 从引用内容看，类似问题有三种常见触发场景：一是CUDA安装后未设置环境变量；二是多版本CUDA共存导致路径冲突；三是环境变量被错误覆盖。用户当前报错路径是/usr/local/cuda-12.3/bin/nvcc，说明系统试图在12.3版本目录寻找编译器。 值得注意的细节是报错路径开头有冒号":/usr/..."，这在引用[1][2]中都出现过，暗示环境变量可能存在拼接错误。引用[2]特别提到CUDA_HOME变量被异常赋值成":/usr/local/cuda-11.1:/usr/local/cuda-11.3"这样的格式，导致系统把整个字符串当作单个路径处理。 解决方案需要分三步走：先验证CUDA实际安装路径，再修正环境变量格式，最后通过软链接保证兼容性。考虑到用户可能是科研工作者，补充了多版本管理方案，因为深度学习项目常需要切换CUDA版本。测试环节特意选择nvcc --version而非直接运行程序，能快速验证基础功能是否恢复。 用户没有提供系统信息，但CentOS/Ubuntu的配置命令差异已标注。如果用户后续仍有问题，可能需要检查PATH变量是否包含cuda/bin目录，或者确认cuda-12.3目录下bin文件夹的实际存在性——有些Docker镜像会精简安装文件。</think>根据报错信息 `error: [Errno 2] No such file or directory: &#39;/usr/local/cuda-12.3/bin/nvcc&#39;`，这是由 **CUDA环境变量配置错误** 或 **路径不存在** 导致的。以下是逐步解决方案： --- ### **解决方法** #### 1. **验证CUDA安装路径** 在终端执行： ```bash ls /usr/local ``` 检查是否存在 `cuda-12.3` 目录。若不存在，说明CUDA未正确安装或版本号错误。 - 若目录存在，继续下一步； - 若目录不存在，需重新安装CUDA 12.3 或检查安装路径。 #### 2. **修正环境变量** ```bash # 临时生效（当前终端有效） export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-12.3 export PATH=$CUDA_HOME/bin:$PATH # 永久生效（写入配置文件） echo &#39;export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-12.3&#39; >> ~/.bashrc echo &#39;export PATH=$CUDA_HOME/bin:$PATH&#39; >> ~/.bashrc source ~/.bashrc # 立即生效 ``` #### 3. **检查软链接** CUDA通常通过软链接 `cuda` 指向当前版本： ```bash ls -l /usr/local/cuda ``` 若结果未指向 `cuda-12.3`（如显示 `cuda -> /usr/local/cuda-12.3`），需重建链接： ```bash sudo rm -f /usr/local/cuda sudo ln -s /usr/local/cuda-12.3 /usr/local/cuda ``` #### 4. **验证修复** 执行： ```bash nvcc --version ``` 若显示CUDA版本（如 `12.3`），则修复成功；若仍报错，检查步骤1-3。 --- ### **常见原因** 1. **环境变量未更新** - 安装CUDA后未设置 `CUDA_HOME` 或 `PATH`，导致系统找不到 `nvcc`[^1][^2]。 2. **多版本CUDA冲突** - 同时安装多个CUDA版本时，环境变量可能指向错误路径。 3. **软链接缺失** - 部分安装包不会自动创建 `/usr/local/cuda` 软链接，需手动设置。 --- ### **多版本CUDA管理建议** 若需切换版本，修改软链接即可： ```bash sudo ln -sfn /usr/local/cuda-12.3 /usr/local/cuda # 切换到12.3 sudo ln -sfn /usr/local/cuda-11.8 /usr/local/cuda # 切换到11.8 ``` 每次切换后需重新加载环境变量：`source ~/.bashrc`。 ---
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值