初探Sharding-JDBC订单表分片实现

本文介绍了如何利用ShardingSphere-JDBC在Spring Boot和MyBatis环境中实现订单系统的分库分表。内容包括ShardingSphereDataSource数据源配置,创建db_order_01和db_order_02数据库,并通过商户ID和用户ID进行数据路由,确保商户查询订单时不跨库,用户订单在同一表中。最后,进行了测试新增订单数据的验证。

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设计订单系统有两个数据库db_order_01和db_order_02。每个数据库分别有t_order_0和t_order_1两张订单表。

订单表设计有订单ID(order_id),用户ID(user_id),商户ID(merchant_id)。假设商户查看订单操作要比用户查看订单的操作更加频繁。避免商户查询订单时跨库查询,用商户ID对数据库数量取模的方式将同一个商户的订单路由到同一个数据库中。通过对用户ID进行Hash后取模,将同一个用户的订单路由到同一张表中。以上设计主要是为了使用取模算法和哈希取模算法😁。

订单数据库和表创建DDL: t_order.sql

一、ShardingSphereDataSource数据源配置

使用的Spring boot、ShardingSphere-JDBC和MyBatis的依赖如下:

    <dependencyManagement>
        <dependencies>
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-dependencies</artifactId>
                <version>2.6.8</version>
                <type>pom</type>
                <scope>import</scope>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
                <artifactId>shardingsphere-jdbc-core</artifactId>
                <version>5.2.0</version>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
                <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId&
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