python map， reduce， filter 函数

最新推荐文章于 2025-10-13 22:52:38 发布

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本文详细介绍了Python中的高阶函数，包括map、reduce和filter的使用方法及实例。通过具体的代码示例展示了如何利用这些函数简化编程任务，提高代码效率。

(lambda x: x)("hi")

(lambda :2**3)()

(lambda x: x % 10)(123)

map 函数

map(lambda x: x + x, "abcde")

map(lambda x, y: x + y, range(0, 8), range(0, 8))

map(None, range(3), range(10, 13))

b = map(lambda x: x ** 2, range(4))
print b

a = [0, 6, 12, 18]
print map(lambda x, y: (x * y), a, b)

def f1():
    l = []
    map(lambda x: l.append(x), xrange(1, 11))
    return l
print f1()

reduce 函数

r = reduce(lambda x, y: x + y, range(101))
reduce(lambda x, y: x + y, range(1, 100, 20))

print r

filter函数
def f(x):
    return x % 2 != 0 and x % 3 != 0

print filter(f, range(2, 10))

a = filter(lambda x: x % 2 == 0, range(0, 20, 3))
print a


def f2(x):
    return x != 'a'

filter(f2, "writaline")