2017年4月13日读书笔记

本文介绍了一种实现MD5加密的SQL函数,并提供了一个递归函数示例,用于获取职位完整名称,展示了SQL Server中函数的使用方法。

示例来自《31天学会CRM项目开发》

1、  MD5是一种加密算法,可将任意长度的字符串转换成一个长度为32的字符串,它是一种不可逆的加密算法,也可以用于对比文件MD5值以此判断文件是否被篡改过。可以通过MD5加密后的字符串,进行查串,然后得到原始字符串。

例:

create function [dbo].[MD5](@str varchar(500))

returns varchar(50)

as

begin

    declare @keyvarchar(50);

    select @key= replace(sys.fn_VarBinToHexStr(hashbytes('MD5',@str)),'0x','');

    return @key;

end;

 

select dbo.MD5('word');

 

drop function dbo.MD5

2、  递归函数:(MS SQL 最大深度为32层) 函数可以创建但是无法查看

create function [dbo].[getjob_fullname]

(

    @id int,

    @fullname varchar(100)

)

returns varchar(100) as

begin

declare @s varchar(100);

declare @parentId int;

select @s = name,@parentId =parentId from job where id =@id;

    if @s= '' begin

       set @s=@fullname;

    end

    else begin

       set @s= dbo.CONCAT(@s,'\',@fullName);

    end;

    if @parentId>0 begin

       set @s= getjob_fullname(@parentId,@s);

    end

    return @s;

end;

 

 

 

select *,dbo.getjob_fullname_w(1,'总经理') as fullNamefrom dbo.job

 

drop function dob.getjob_fullname


内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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