Kinaba

本文介绍了Kibana的基本概念及其作为Elasticsearch分析和搜索仪表板的应用价值。重点讲解了Kibana v3和v4的主要区别,并指导读者如何进行安装配置。此外,还详细阐述了Kibana在实时监控、问题分析等方面的具体应用场景。

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 1、认识kibana

      Kibana 是 Elasticsearch 分析和搜索仪表板。已经历经了 v1, v2, v3, v4 个版本,分别采用了 PHP,Ruby,AngularJS,JRuby,NodeJS 等不同语言编写。我们主要关注v3 和 v4 的区别。实际项目中尽量用v4
Kibana 非常容易安装和使用。整个项目都是用 HTML 和 Javascript 写的,所以 Kibana 不需要任何服务器端组件,一个纯文本发布服务器就够了



2、Kibana 的使用场景

实时监控:
       通过 histogram 面板,配合不同条件的多个 queries 可以对一个事件走很多个维度组合出不同的时间序列走势。时间序列数据是最常见的监控报警了。
问题分析:
    关于 elk 的用途,可以参照其对应的商业产品 splunk 的场景:使用 Splunk 的意义在于使信息收集和处理智能化。而其操作智能化表现在:

    搜索,通过下钻数据排查问题,通过分析根本原因来解决问题;
    实时可见性,可以将对系统的检测和警报结合在一起,便于跟踪 SLA 和性能问题;
    历史分析,可以从中找出趋势和历史模式,行为基线和阈值,生成一致性报告。

3、安装并启动 kibana 


要安装启动 Kibana: 
1.) 下载对应平台的 Kibana 4 二进制包 
2.) 解压 .zip 或 tar.gz 压缩文件 
3.) 在安装目录里运行: bin/kibana (Linux/MacOSX) 或 bin\kibana.bat (Windows) 
完毕!Kibana 现在运行在 5601 端口了。 

4、 kibana 连接到 elasticsearch

在config目录下的kibana.yml 文件下 elasticsearch.url: "http://1127.0.0.1:9200"

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