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VictoriaMetrics（简称 VM）是一款高性能、高可用、易扩展的时序数据库，常用于为 Prometheus 提供长期远程存储。它默认将监控数据存储在本地磁盘中，提供了一个本地全量持久化存储方案，无需依赖外部对象存储系统，能够高效处理大规模监控数据。相比于 Thanos，VictoriaMetrics 有以下几个明显优势：VM 不依赖对象存储，数据保存在本地磁盘中，减少了对外部存储系统（如 S3、GCS）的依赖，查询性能更稳定；

在传统的 Prometheus 监控方案中，所有的和都需要手动写入配置文件。如果监控目标数量庞大，比如成百上千个实例，每次新增、修改或删除目标时，都需要直接编辑配置文件并重启 Prometheus，维护成本高，灵活性差。为了解决这个问题，应运而生。为 Kubernetes 集群中的 Prometheus 实例 提供了声明式管理方式，使 Prometheus 的部署、管理和运行更加自动化和高效。通过自定义资源（CRD）

仅负责生成告警提指示，具体的告警行为由另一个独立的应用程序负责。告警指示由 Prometheus Server 基于用户提供的告警规则周期性计算生成，AlertManager接收到 Prometheus Server 发来的告警指示后，基于用户定义的告警路由向告警接收人发送告警信息，Alertmanager支持Email、Slack等告警方式，也可以通过webhook接入钉钉等国内IM工具。告警的作用其实就是一句话：系统出问题了我们能及时感知到。告警名称。

Histogram 在客户端仅是简单的桶划分和分桶计数，分位数计算由 Prometheus Server 基于样本数据进行估算，因而其结果未必准确，甚至不合理的 bucket 划分会导致较大的误差。Summary 是一种类似于 Histogram 的指标类型，但它在客户端于一段时间内，默认为 10 分钟。每个采样点进行统计，计算并存储了分位数数值，Server 端直接抓取相应值即可。

基于自定义脚本实现数据的收集和推送，分别在172.31.7.191、172.31.7.192、172.31.7.193三台节点上执行脚本，脚本内容如下/bin/bashtotal_memory=$(free |awk '/Mem/{print $2}') #总内存used_memory=$(free |awk '/Mem/{print $3}') #已用内存cat <<EOF。

Grafana 是一个监控仪表系统（开源数据绘图工具平台），它是由 Grafana Labs 公司开源的的一个系统监测 (System Monitoring) 工具。它可以大大帮助你简化监控的复杂度，你只需要提供你需要监控的数据，它就可以帮你生成各种可视化仪表。同时它还有报警功能，可以在系统出现问题时通知你。Prometheus提供了一个查询语言（PromQL）来检索时间序列数据，但是如果您直接在Prometheus的界面编写PromQL查询，那么这些查询会随着页面的刷新而丢失。