在家做视频时使用ComfyUI与cpolar本地化视频生成环境的远程协作方案

目录

1.软件准备

2.整合配置

3. 本地运行测试

 4. 公网使用Wan2.1模型生成视频

5. 固定远程访问公网地址

总结


前言:AI视频生成面临云端服务的隐私风险与本地部署的访问限制。ComfyUI与Wan2.1模型的组合解决了本地化生成难题,而cpolar内网穿透服务则打破物理边界,构建"本地化算力+远程访问"的创新架构。设计师在家中高性能电脑部署模型后,通过加密隧道实现跨网络实时操控,既保留生成过程的完全控制,又获得云端服务般的灵活访问体验。

穿透技术的安全设计保障远程协作。通过cpolar向不同班级开放访问,配合课程进度调整权限,既满足教学需求,又防止资源滥用。多设备协同能力让创意无缝衔接:总监在通勤途中通过手机修改参数,办公室电脑自动启动新一轮生成,到达公司时初稿已完成,78%的创作者表示远程功能显著提升了创作连续性。

本方案特别适合需要快速建立AI视频生成能力的技术团队,通过三个核心组件的协同工作(ComfyUI工作流引擎、Wan2.1生成模型、cpolar网络解决方案),构建起完整的本地化AI创作系统。

1.软件准备

### 1.1 ComfyUI

首先访问ComfyUI的Github下载对应操作系统版本,本例使用Windows系统进行演示,全部所需软件资源链接我会放在文章末尾。

ComfyUI Github:https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI

选择免安装版本(本例以适用于N卡的免安装版本0.3.27为例演示)

下载后解压到已定义路径,然后继续下载其他软件:

### 1.2 文本编码器

现在需要下载文本编码器,大家可以根据显卡内存进行选择,本例中以fp8量化版进行演示,适用于低于8G的显卡,如果显卡内存高于12G,可以选择fp16这个,生成后的视频精度会更高。

文本编码器下载地址:[Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged at main](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/tree/main/split_files/text_encoders)

### 1.3 VAE

然后需要下载VAE,点击download即可:

VAE下载地址:[split_files/vae/wan_2.1_vae.safetensors · Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged at main](https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/blob/main/split_files/vae/wan_2.1_vae.safetensors)

### 1.4 视频生成模型

最后还需要下载**Wan2.1视频生成模型**,如果显卡配置较好,可以选择最完整的32G的模型。本例中以相对显卡要求较低的wan2.1_t2v_1.3B_fp16.safetensors模型进行演示:

注意:建议使用 fp16 版本而不是 bf16 版本,因为它们会产生更好

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