Linus修正一个内核的mmap data corrupt bug

Linus Torvalds最近修复了一个可能导致mmap文件内容错误的bug。此bug涉及在系统繁忙时,脏页标记与实际写回磁盘之间的不同步导致的数据丢失问题。Linus通过改进clear_page_dirty_for_io函数确保数据一致性。

Linus修正一个内核的mmap data corrupt bug


Linus最近在lkml中修正了一个mmap文件内容错误的bug。
http://lwn.net/Articles/215868/
http://kerneltrap.org/node/7534
有说明。

但是lwn.net对问题的描述是错误的。

通常情况下,当VM发现一个mmap页面dirty时,
会调用set_page_dirty()设置该page以及所属的buffer head为dirty。
然后,在适当的时候,会通过writepage()写到磁盘上去。

但是,在系统忙的时候,set_page_dirty()和真正的writepage()之间
可能有很长的时间,在这期间,文件系统的某些内部操作可能会
自行把buffer写到磁盘,并清除buffer head的dirty标志。
但此时,page的dirty标志仍然有效。
等到writepage()执行时,会发现page是dirty的,但buffers是clean的,
因此writepage()不会有任何动作。

问题来了,由于这个page是mmaped,如果在文件系统内部操作和
执行writepage()之间,应用程序直接写data到该page的话,就失去
了跟踪,writepage()仍然会看到所有的buffer是clean的,
因此不会把新的数据写入文件,因此这些数据就丢失了。

Linus的patch是修改了clear_page_dirty_for_io(),
也就是在writepage()的时候,查看一下相关的pte是否dirty,
如果是,就重新调用一次set_page_dirty(),从而使得buffer header重新变成dirty。
同时,并把该page设置为只读(这样,如果程序还写,会触发一次page fault再处理)。

因此,writepage()就会写入新数据了。

Matlab基于粒子群优化算法及鲁棒MPPT控制器提高光伏并网的效率内容概要:本文围绕Matlab在电力系统优化与控制领域的应用展开,重点介绍了基于粒子群优化算法(PSO)和鲁棒MPPT控制器提升光伏并网效率的技术方案。通过Matlab代码实现,结合智能优化算法与先进控制策略,对光伏发电系统的最大功率点跟踪进行优化,有效提高了系统在不同光照条件下的能量转换效率和并网稳定性。同时,文档还涵盖了多种电力系统应用场景,如微电网调度、储能配置、鲁棒控制等,展示了Matlab在科研复现与工程仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事新能源系统开发的工程师;尤其适合关注光伏并网技术、智能优化算法应用与MPPT控制策略研究的专业人士。; 使用场景及目标:①利用粒子群算法优化光伏系统MPPT控制器参数,提升动态响应速度与稳态精度;②研究鲁棒控制策略在光伏并网系统中的抗干扰能力;③复现已发表的高水平论文(如EI、SCI)中的仿真案例,支撑科研项目与学术写作。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与Simulink模型进行实践操作,重点关注算法实现细节与系统参数设置,同时参考链接中的完整资源下载以获取更多复现实例,加深对优化算法与控制系统设计的理解。
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