Day46 | 139.单词拆分, 关于多重背包，你该了解这些！, 背包问题总结篇-优快云博客

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文章探讨了LeetCode中的单词拆分问题，将其与完全背包问题相联系，强调动态规划和unordered_set在解决这类问题中的应用。同时介绍了如何将多重背包问题转化为01背包问题，提供了问题解决的思路和方法。

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Day46 | 139.单词拆分, 关于多重背包，你该了解这些！, 背包问题总结篇！

单词拆分

LeetCode题目：https://leetcode.cn/problems/word-break/

单词拆分也可以看作背包问题，同时属于可以反复取用某个物体的完全背包问题。主要的关键点在于对设定好的dp[i]，含义为到达i位置以及之前组成的字符串能否满足拆分要求？因此需要设置合适的查询方法，即使用unordered_set容器来对物品进行排列和查找。

因此，由以上推理，问题可以化为对长度为i的子字符串，其中尾部i-j个字符串的可匹配的单词是否能找到。以及前方的j个字符组成的子串时候可以完成拼接。

代码如下：

class Solution {
public:
    bool wordBreak(string s, vector<string>& wordDict) {
        vector<bool> dp(s.size() + 1, false);
        dp[0] = true;
        unordered_set<string> wordSet(wordDict.begin(), wordDict.end());
        for (int i = 0; i <= s.size(); i++) {
            for (int j = 0; j <= i; j++) {
                if (dp[j] == false) continue;
                string temp = s.substr(j, i - j);
                if(wordSet.find(temp) != wordSet.end() && dp[j])
                    dp[i] = true;
            }
        }
        return dp[s.size()];
    }
};