ShardingSphere5.4.0启动流程

1、springboot配置启动或者java spi机制加载加载

spring.datasource.driver-class-name=org.apache.shardingsphere.driver.ShardingSphereDriver

ShardingSphereDriver connect连接时

acceptsURL判断链接字符串开头:url.startsWith("jdbc:shardingsphere:");

private final DriverDataSourceCache dataSourceCache = new DriverDataSourceCache();

@Overridepublic Connection connect(final String url, final Properties info) throws SQLException {

return acceptsURL(url) ? dataSourceCache.get(url).getConnection() : null;

}

2、org.apache.shardingsphere.driver.jdbc.core.driver.DriverDataSourceCache#get

调用get方法时createDataSource 创建ShardingSphereDataSource

YamlShardingSphereDataSourceFactory.createDataSource(ShardingSphereDriverURLManager.getContent(url)); #加载配置文件创建ShardingSphereDataSource

3.创建上下文管理(ContextManagerBuilder)在启动流程创建数据源时:

org.apache.shardingsphere.driver.jdbc.core.datasource.ShardingSphereDataSource#createContextManager

return TypedSPILoader.getService(ContextManagerBuilder.class, null == modeConfig ? null : modeConfig.getType()).build(param);

4、上下文管理器管理上下文元数据metaDataContexts和当前上下文实例

MetaDataContexts metaDataContexts = MetaDataContextsFactory.create(persistService, param, instanceContext);

ContextManager result = new ContextManager(metaDataContexts, instanceContext);

5、上下文元数据metaDataContexts

org.apache.shardingsphere.mode.metadata.MetaDataContextsFactory#create

上下文元数据metaDataContexts 封装了persistService元数据持久化服务,分片元数据ShardingSphereMetaData

MapString, ShardingSphereDatabase> databases -> ExternalMetaDataFactory.create(effectiveDatabaseConfigs, props, instanceContext);

6、创建分片元数据org.apache.shardingsphere.infra.metadata.database.ShardingSphereDatabase#create

这里创建数据库规则:CollectionShardingSphereRule> databaseRules = DatabaseRulesBuilder.build(name, databaseConfig, instanceContext);

创建ShardingSphereSchema,这是第7步拦截的内容;

7、分片元数据org.apache.shardingsphere.infra.metadata.ShardingSphereMetaData

属性databases 保存了第6步创建的分片数据库元数据ShardingSphereDatabase, 在执行SQL时,路由引擎

org.apache.shardingsphere.sharding.route.engine.condition.engine.InsertClauseShardingConditionEngine#appendMissingShardingConditions

会拦截不存在于这个变量的SQL操作

8、解释数据库构造材料

配置是否按规则创建所有材料,

org.apache.shardingsphere.infra.metadata.database.schema.util.SchemaMetaDataUtils#getSchemaMetaDataLoaderMaterials

checkMetaDataEnable 为true则会自动根据规则创建所有表的元数据,比如年月日的规则2017..2200,如果没有启动,会报表无法找到,因为只会创建规则的第一个表2017.除非库表中真实创建了2017,刚好是第一个能加载到表结构的

配置

props:

check-table-metadata-enabled: true

9、根据数据库材料创建数据库元数据

org.apache.shardingsphere.infra.metadata.database.schema.loader.metadata.SchemaMetaDataLoaderEngine#load

dialectSchemaMetaDataLoader.get().load(material.getDataSource(), material.getActualTableNames(), material.getDefaultSchemaName()); #根据spi得到数据库言语元数据加载器,

实际会连接数据库,请求每个元数据材料中的表schema,得到所有数据库中存在的表结果,返回封装的表结构元数据Map

material.getActualTableNames(),这里得到按规则创建的所有分片表名t_user_202307,t_user_202308....

10、根据数据库元数据,创建数据库分片元数据

org.apache.shardingsphere.infra.metadata.database.schema.builder.GenericSchemaBuilder#revise -》

org.apache.shardingsphere.infra.metadata.database.schema.reviser.MetaDataReviseEngine#revise

org.apache.shardingsphere.infra.metadata.database.schema.reviser.schema.SchemaMetaDataReviseEngine#revise

最后还是spi加载转换类,按规则再把数据库结果精减:

aggregationReviser.get().add(tableMetaDataReviseEngine.revise(each));

org.apache.shardingsphere.infra.metadata.database.schema.reviser.table.TableMetaDataReviseEngine#revise

精减的目的是把所有数据库在存在的相同规则分片的表融合,比如t_user_202307,t_user_202308, ->t_user;

org.apache.shardingsphere.sharding.metadata.reviser.table.ShardingTableNameReviser#revise

最结得到这样的表结构元数据

11、把数据库结构元数据转换成分片结构元数据

org.apache.shardingsphere.infra.metadata.database.schema.builder.GenericSchemaBuilder#revise

12、到此整个流程要准备的东西就是元数据上下文metaDataContexts,封装了分片元数据ShardingSphereMetaData,而它又封装了数据库ShardingSphereDatabase database(第7步),

ShardingSphereDatabase封装,加载数据库结构、数据库表结果....

13、使用:sql拦截

org.apache.shardingsphere.driver.jdbc.core.statement.ShardingSphereStatement

构造方法得到元数据上下文等数据

拦截SQL执行,然后就是SQL解释、路由、重造