学习随笔01——字符集

国内常用字符集主要有:

1、ASCII字符集。《American Standard Code for Information Interchange》,美国信息互换标准编码。单字节编码。

2、GB2312字符集。《信息交换用汉字编码字符集·基本集》,中国国家标准的简体中文字符集——收录的汉字已经覆盖99.75%的使用频率,基本满足了汉字的计算机处理需要,在中国大陆和新加坡获广泛使用。双字节编码。

3、BIG5字符集。1984年由台湾财团法人信息工业策进会和五家软件公司创立,称大五码。双字节编码。

4、GB18030字符集。《信息交换用汉字编码字符集基本集的扩充》。单字节+双字节+4字节编码。兼容GB2312和Unicode 3.0版本。

5、Unicode字符集。《Universal Multiple-Octet Coded Character Set 通用多八位编码字符集》,最新版本是2012年1月31日的Unicode 6.1。根据转化格式不同衍生出UTF-8、UTF-16、UTF-32三种字符集。

      UTF-8:1-4字节编码。

      UTF-16:2(双)字节编码。

      UTF-32:4字节编码。

 

      所谓字符集就是两种语言的翻译对照表。以上常见的字符集都是“二进制代码”和“人类语言”的翻译对照表。其实,从广义上来讲,二进制跟八进制、十进制、十六进制之间也有固定的转化关系,也可以认为存在隐含的、规模无限大的字符集。

      根据pickle.dump的返回值引发以下猜想:由于计算机键盘的存在,以键盘按键为基础编写的字符集应该有很强的实际应用意义。(另外,由于键盘码和ASCII有重叠所以容易产生混淆,在搜索相关信息时找到一个关于二者区别的文章。文章链接

 

 

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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